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구글과 마이크로소프트는 데이터 추출 방지와 자사 AI 생태계 보호를 위해 검색 API 접근을 제한한다. 마이크로소프트는 Bing Search API를 폐지하고 Azure AI 스택으로 통합했고, 구글은 쿼리당 결과를 10개로 제한했다.
기존의 리스트 기반 API는 원시 결과가 제품이던 시대의 유물이며, 현재는 AI 답변을 위한 그라운딩과 컨텍스트 제공이 핵심이다. 대형 업체들은 대규모 데이터 추출 비용을 절감하고 고부가가치 AI 서비스로의 전환을 꾀한다.
Perplexity와 Parallel 같은 신흥 강자들은 RAG 워크로드에 최적화된 저지연, 고품질 검색 API를 제공하며 시장의 빈자리를 채운다. 이들은 벤치마크를 공개하고 검색 품질을 입증하며 기존 구글의 성능을 상회하는 결과를 보여준다.
AI 네이티브 검색 인프라의 하단에는 대규모 검색과 랭킹, ML 추론을 지원하는 오픈소스 엔진인 Vespa가 핵심적인 역할을 한다. 검색 인프라가 단순한 도구를 넘어 AI 스택의 필수적인 부분으로 통합되는 구조적 변화가 일어났다.
기술
- Vespa
- Perplexity API
- Azure AI
- Google Custom Search
활용 사례
- AI 에이전트 그라운딩
- RAG 시스템 구축
- 실시간 웹 데이터 검색
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원문 발행 2026. 01. 02.수집 2026. 02. 21.출처 타입 RSS
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