지저분한 데이터를 깔끔하게: 데이터 전처리를 위한 8가지 파이썬 팁

df.columns = df.columns.str.strip().str.lower().str.replace(" ", "_")

df["age"] = pd.to_numeric(df["age"], errors="coerce")
df["income$"] = pd.to_numeric(df["income$"], errors="coerce")

df["age"] = df["age"].fillna(df["age"].median())
df["city"] = df["city"].fillna(df["city"].mode()[0])

q_low, q_high = df["income$"].quantile([0.01, 0.99])
df["income$"] = df["income$"].clip(q_low, q_high)