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NVIDIA는 CES 2026 기조연설을 통해 차세대 AI 가속기 아키텍처인 Rubin 플랫폼을 공식 발표했다. Rubin 플랫폼은 Vera CPU, Rubin GPU, NVLink 6 스위치, CX9, BF4, Spectrum-X 등 총 6개의 핵심 칩으로 구성되며, 이를 통합한 Vera Rubin POD 슈퍼컴퓨터 시스템을 통해 전례 없는 연산 능력을 제공한다.

Rubin GPU는 차세대 고대역폭 메모리인 HBM4를 탑재하여 최대 50 PFLOPs의 성능을 발휘하며, 이는 이전 Blackwell 아키텍처 대비 약 5배 향상된 수치이다. 함께 발표된 Vera CPU는 88개의 Olympus 코어를 갖추어 AI 워크로드 처리에 최적화된 성능을 보여준다.
자율주행 분야에서는 Mercedes와 협력하여 개발한 Alpamayo 오픈 AI 모델을 공개했다. 이 모델은 자율주행 차량이 인간과 유사한 방식으로 상황을 판단하고 사고할 수 있도록 설계되었으며, 복잡한 도로 환경에서의 안전성과 효율성을 극대화하는 것을 목표로 한다.
Vera Rubin 플랫폼은 단순한 칩의 집합을 넘어 데이터센터 규모의 AI 연산을 지원하는 통합 솔루션이다. NVLink 6 스위치와 Spectrum-X 102.4T CPO 기술을 통해 수만 개의 GPU를 효율적으로 연결하여 대규모 언어 모델의 학습 및 추론 시간을 획기적으로 단축한다.
용어 해설
- 4세대 고대역폭 메모리(HBM4)
- — 적층형 메모리 기술의 차세대 규격으로, AI 가속기의 데이터 처리 대역폭을 획기적으로 넓혀 대규모 모델의 연산 속도를 높이는 핵심 부품이다.
- 6세대 엔브이링크(NVLink 6)
- — NVIDIA의 고속 GPU 간 상호 연결 기술의 최신 버전이다. 다수의 GPU를 하나의 거대한 가속기처럼 작동하게 만들어 데이터 병목 현상을 해결한다.
- 페타플롭스(PFLOPs)
- — 초당 1,000조 번의 부동소수점 연산을 수행할 수 있는 단위이다. AI 슈퍼컴퓨터의 연산 성능을 측정하는 주요 지표로 사용된다.
기술
- NVIDIA Rubin
- HBM4
- NVLink 6
- Vera CPU
- Alpamayo
활용 사례
- 대규모 언어 모델(LLM) 학습 및 추론
- 자율주행 차량 시스템
- 차세대 AI 슈퍼컴퓨터 구축
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 01. 06.수집 2026. 02. 21.출처 타입 RSS
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