Last Week in AI #227 - DeepSeek 3.2, TPU 생태계 변화, 그리고 중첩 학습의 환상

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DeepSeek 3.2 모델은 이전 버전보다 더 빠르고 저렴하면서도 지능적인 성능을 제공하며 오픈소스 AI의 경쟁력을 입증했다.

Black Forest Labs는 Nano Banana Pro와 Midjourney에 대응하기 위해 Flux 2 이미지 생성 모델을 출시하여 고품질 시각 콘텐츠 생성 시장의 경쟁을 가속화했다.

엔비디아의 파트너사들이 구글의 TPU 생태계로 기울기 시작했으며 특히 폭스콘이 TPU 랙 주문을 확보했다는 소식은 AI 가속기 시장의 지각변동을 시사한다.

아마존은 새로운 자체 AI 칩을 공개하며 엔비디아 의존도를 낮추려는 로드맵을 제시했고 OpenAI는 구글의 추격에 대응해 코드 레드를 선언하며 긴박한 움직임을 보이고 있다.

연구 분야에서는 중첩 학습(Nested Learning)을 통해 딥러닝 아키텍처의 구조적 한계를 분석하고 M-GRPO 기법을 활용한 멀티 에이전트 시스템 학습 방법론이 제시되었다.