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제레미 하워드 인터뷰: PyTorch의 탄생부터 AI 에이전트의 미래까지

PyTorch 초기 기여자 제레미 하워드가 AI 에이전트의 위험성, 인간의 주체성 보존, 그리고 오픈소스 AI가 민주주의에 미치는 영향에 대해 논합니다.

챕터별 상세

00:00

PyTorch 초기 선택과 인간 중심의 철학

제레미 하워드는 PyTorch 초기 시절 TensorFlow 대신 PyTorch를 선택한 이유를 밝힌다. 당시 Google이 주도하던 TensorFlow는 기업 지향적이고 복잡했으나, PyTorch는 인간 친화적이고 유연한 설계를 가졌다. Fast.ai는 PyTorch에 외부 조직으로서 최초로 리소스를 투입했으며, 이는 기술적 우위보다 '사람이 사용하기 편한 도구'라는 철학에 기반한 결정이었다.

TensorFlow는 정적 그래프 방식을, PyTorch는 동적 그래프 방식을 채택하여 개발 편의성에서 큰 차이가 있었다.

03:16

최초의 LLM ULMFiT의 탄생 배경

제레미 하워드는 최초의 대규모 언어 모델인 ULMFiT을 개발한 과정을 회상한다. 당시 NLP 분야에서는 Transfer Learning이 불가능하다는 회의론이 지배적이었으나, 그는 철학적 관점에서 문장 완성 능력이 지능의 본질이라고 믿고 실험을 강행했다. 결과적으로 ULMFiT은 기존 벤치마크를 압도했으며, 이는 이후 OpenAI의 GPT 시리즈 탄생에 결정적인 영감을 주었다.

ULMFiT은 Universal Language Model Fine-tuning의 약자로, NLP에 전이 학습을 성공적으로 도입한 모델이다.

05:30

AI 에이전트 열풍에 대한 비판적 시각

최근 유행하는 'AI 에이전트'가 모든 일을 대신해 줄 것이라는 낙관론에 대해 경고한다. AI에게 모든 작업을 외주화(Outsourcing)하면 인간은 자신의 기술을 연마할 기회를 잃고 결국 무능해진다. 그는 AI를 주체(Agent)로 만들기보다 인간의 주체성(Agency)을 강화하는 도구로 사용해야 한다고 주장한다.

Agentic AI는 인간의 개입 없이 목표를 수행하는 AI를, Human Agency는 인간의 의도적 통제력을 의미한다.

08:47

AI 코딩의 함정과 기술 부채

AI를 활용한 코딩이 단기적으로는 속도를 높이는 것처럼 보이지만 장기적으로는 위험하다. AI가 생성한 코드는 추상화 계층이 부실하고 통합이 어려워 거대한 기술 부채를 양산한다. 실제로 AI 코딩 도구를 깊게 사용하는 개발자들이 더 많은 코드를 작성하지만, 실제 제품 출시(Shipping) 속도는 느려지는 현상이 관찰된다.

기술 부채(Technical Debt)는 빠른 개발을 위해 임시방편으로 작성된 코드가 나중에 수정 비용을 높이는 현상을 말한다.

10:22

Answer.ai와 Solve It 프로젝트

새로운 조직인 Answer.ai를 통해 인간의 주체성을 살리는 AI 활용법을 연구 중이다. 1945년 조지 폴리아의 수학 문제 해결 원칙을 기반으로 한 'Solve It' 환경을 개발했다. 이 시스템은 AI가 정답을 대신 써주는 것이 아니라, 인간이 문제를 해결하는 과정을 옆에서 가이드하고 힌트를 주는 방식으로 작동한다.

조지 폴리아(George Polya)는 현대적 문제 해결 전략인 휴리스틱의 기초를 닦은 수학자이다.

13:35

오픈소스 AI와 민주주의 수호

AI는 현대 사회의 강력한 권력 원천이며, 이를 소수 기업이 독점하는 것은 위험하다. 역사적으로 인쇄기나 교육처럼 새로운 기술이 등장할 때마다 기득권은 위험성을 핑계로 통제를 시도했다. 오픈소스는 기술 권력을 분산시켜 민주주의를 지키는 핵심 장치이며, Meta와 NVIDIA 같은 기업들이 최근 오픈소스 모델을 출시하며 긍정적인 역할을 하고 있다.

최근 AI 안전(Safety)을 명분으로 폐쇄형 모델을 옹호하는 진영과 오픈소스를 옹호하는 진영 간의 논쟁이 치열하다.

19:15

향후 계획과 새로운 교육 과정

내년에 Fast.ai를 통해 코더를 위한 LLM 및 Deep Learning 신규 강의를 개설할 예정이다. 이 강의는 AI와 인간이 같은 캔버스에서 협업하며 인간의 능력을 향상시키는 환경을 제공하는 데 집중한다. 단순한 기술 전수를 넘어 스타트업 구축과 웹 프로그래밍의 기초까지 아우르는 통합적 교육을 목표로 한다.

Fast.ai는 'Making neural nets uncool again'이라는 슬로건 아래 누구나 딥러닝을 배울 수 있는 무료 강의를 제공한다.

언급된 리소스

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출처 · 인용 안내

원문 발행 2026. 02. 02.수집 2026. 02. 21.출처 타입 YOUTUBE

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