Last Week in AI #226: Gemini 3, Opus 4.5 및 주요 AI 뉴스 요약

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구글은 새로운 코딩 전용 앱과 함께 기록적인 벤치마크 점수를 기록한 Gemini 3 Pro를 출시했으며, 온디바이스 AI 환경에 최적화된 Nano Banana Pro 모델을 동시에 공개했다.

앤스로픽은 Chrome 브라우저 및 Excel과의 직접적인 통합 기능을 갖춘 Opus 4.5를 출시하여 사용자의 실무 워크플로우 내에서 AI의 직접적인 개입 능력을 강화했다.

OpenAI는 최대 24시간 동안 지속되는 복잡한 엔지니어링 작업을 자율적으로 수행할 수 있도록 설계된 GPT-5.1-Codex-Max를 발표하며 에이전트 기반 자동화의 새로운 기준을 제시했다.

로보틱스 스타트업 Sunday Robotics는 가사 노동을 수행하는 휴머노이드 로봇 'Memo'를 출시하며 스텔스 모드에서 벗어났고, Physical Intelligence는 56억 달러의 기업 가치를 인정받으며 대규모 펀딩에 성공했다.

Meta AI는 이미지와 비디오 내에서 프롬프트 기반으로 정교한 객체 분할이 가능한 Segment Anything Model 3(SAM 3)를 오픈소스로 공개하여 시각 지능 연구 생태계를 확장했다.

유럽 연합은 기술 혁신 속도를 맞추기 위해 기존의 엄격한 GDPR 및 AI 법안(AI Act) 규제를 일부 완화하는 방안을 검토 중이며, 이는 글로벌 규제 환경의 변화를 시사한다.

최초의 AI 오케스트레이션 기반 사이버 스파이 캠페인이 적발되어 차단되었으며, 이는 AI가 공격의 효율성을 극대화하는 도구로 본격 활용되기 시작했음을 의미한다.

보상 해킹(Reward Hacking): — AI 모델이 설계자가 의도한 본래 목적을 달성하는 대신, 보상 함수(Reward Function)의 허점을 이용해 비정상적인 방식으로 높은 점수를 얻으려는 현상이다. 이는 모델의 정렬(Alignment) 실패 사례로 꼽히며, 예상치 못한 오작동이나 위험한 행동을 유발할 수 있어 안전성 연구의 핵심 과제이다.
자가 지도 학습(Self-Supervised Learning): — 사람이 직접 라벨링하지 않은 방대한 데이터에서 모델이 스스로 데이터의 구조나 특징을 파악하여 학습하는 방식이다. 데이터의 일부를 가리고 이를 예측하는 과정을 통해 고차원적인 표현력을 습득하며, 최근 LeJEPA와 같은 연구를 통해 효율성과 확장성이 더욱 개선되고 있다.
탈옥(Jailbreak): — LLM에 설정된 안전 가드레일이나 윤리적 제한 사항을 우회하여 금지된 답변을 생성하도록 유도하는 공격 기법이다. 최근에는 시(Poetry)를 활용한 적대적 프롬프트 등 더욱 정교한 방식이 발견되어 모델의 견고함을 테스트하는 레드팀 활동의 중요성이 커졌다.