AI와 수리·물리 과학의 상호 발전을 위한 MIT의 비전: AI의 과학 시대를 열다

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AI와 수리·물리 과학(MPS)은 서로의 발전을 견인하는 양방향 가교 역할을 수행하며 기초 과학의 데이터와 난제가 현대 AI 혁신의 토대가 되었다.

AI의 과학(Science of AI)은 세 가지 층위로 구분되며 과학적 추론을 AI 설계에 반영하는 방식, 과학적 난제가 새로운 알고리즘 개발을 유도하는 방식, 과학적 도구로 신경망의 내부 기작을 분석하는 방식을 포함한다.

입자 물리학의 거대 데이터 처리를 위한 실시간 AI 알고리즘 개발과 같이 특정 과학 분야의 요구사항이 범용적으로 가치 있는 AI 기술 발전을 이끌어낸다.

도메인 지식과 컴퓨팅 역량을 동시에 갖춘 켄타우로스 과학자(Centaur Scientists) 양성을 위해 학부부터 포스트닥터까지 전 단계에 걸친 통합 교육 체계가 요구된다.

MIT는 물리학과와 Schwarzman 컴퓨팅 대학 간의 공동 교수 채용 및 물리·통계·데이터 과학 융합 PhD 과정 등을 통해 학제 간 장벽을 허무는 구조적 변화를 실행 중이다.

성공적인 AI와 과학의 결합을 위해서는 개별 연구를 넘어 컴퓨팅 인프라, 데이터 공유 체계, 다학제적 커뮤니티 구축에 대한 체계적이고 전략적인 투자가 선행되어야 한다.