Gumloop, Benchmark 주도로 5,000만 달러 시리즈 B 투자 유치... 노코드 AI 에이전트 대중화 가속

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핵심 요약

노코드 AI 에이전트 플랫폼 Gumloop이 Benchmark 주도로 5,000만 달러 규모의 시리즈 B 투자를 유치했다. 2023년 설립된 Gumloop은 비개발자도 복잡한 다단계 업무를 수행하는 AI 에이전트를 직접 구축할 수 있도록 지원하며, Shopify와 Instacart 등 주요 기업을 고객사로 확보했다. 이번 투자를 통해 Gumloop은 엔지니어링 팀을 확충하고 기업용 영업 조직을 강화하여 급성장하는 엔터프라이즈 AI 자동화 시장에서의 입지를 굳힐 계획이다.

대상 독자

기업용 자동화 솔루션을 찾는 비즈니스 리더 및 운영팀

의미 / 영향

노코드 AI 에이전트의 부상은 개발자 부족 문제를 해결하고 기업 전반의 디지털 전환을 가속화할 것이다. 특히 특정 모델에 얽매이지 않는 유연한 플랫폼이 기업 시장에서 강력한 경쟁력을 가질 것임을 시사한다.

섹션별 상세

Gumloop은 비기술직 직원이 엔지니어의 도움 없이도 스스로 AI 에이전트를 만들어 업무를 자동화할 수 있는 직관적인 빌더를 제공한다. 사용자가 구축한 에이전트를 동료와 공유함으로써 조직 전체가 AI 기술을 내재화하는 복합적인 효과를 창출한다.

Benchmark의 파트너 Everett Randle은 Gumloop의 낮은 학습 곡선과 높은 사용자 유지율을 투자 결정의 핵심 요인으로 꼽았다. 실제 고객사 사례에서 다른 경쟁 도구들보다 Gumloop이 압도적인 일간 및 주간 사용량을 기록하며 제품의 실질적인 유용성을 증명했다.

Gumloop은 특정 AI 모델에 종속되지 않는 모델 애그노스틱 접근 방식을 취한다. OpenAI, Google, Anthropic 등 다양한 모델 중 작업에 가장 적합하거나 비용 효율적인 모델을 선택할 수 있는 유연성을 제공하여 기업의 다양한 요구를 충족한다.

시리즈 B 투자에는 Benchmark 외에도 Nexus VP, First Round Capital, Y Combinator 등이 참여했다. Gumloop은 원래 소규모 팀을 유지하려 했으나, 엔터프라이즈 고객의 폭발적인 수요에 대응하기 위해 대규모 채용과 영업망 확대를 결정했다.

실무 Takeaway

비개발자도 AI 에이전트를 직접 구축할 수 있는 노코드 툴을 도입하여 조직 내 AI 활용도를 극대화하고 업무 효율을 높일 수 있다.
특정 LLM에 종속되지 않는 모델 애그노스틱 플랫폼을 선택함으로써 모델 성능 변화에 유연하게 대응하고 비용을 최적화할 수 있다.
엔터프라이즈 AI 시장에서 성공하기 위해서는 기술적 복잡성을 낮추고 현업 담당자들이 즉시 사용할 수 있는 낮은 진입 장벽을 제공하는 것이 중요하다.