OpenAI, GPT-5.3-Codex-Spark 속도 30% 향상 및 초당 1200 토큰 달성

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OpenAI 엔지니어 Thibault Sottiaux는 GPT-5.3-Codex-Spark 모델의 추론 속도를 기존 대비 약 30% 개선했다고 밝혔다.

해당 모델은 현재 초당 1200개 이상의 토큰(Tokens Per Second)을 처리하는 속도로 서비스를 제공하고 있다.

이번 성능 개선은 코딩 보조 및 실시간 텍스트 생성이 필요한 작업에서 모델의 응답 지연 시간을 크게 단축한다.

GPT-5.4 mini 및 nano 모델의 출시 소식과 함께 OpenAI의 모델 경량화 및 효율화 전략이 가속화되고 있다.

초당 토큰 처리량(Tokens Per Second): — LLM이 1초 동안 생성할 수 있는 토큰의 개수로 모델의 추론 속도를 나타내는 핵심 지표이다. 수치가 높을수록 사용자가 체감하는 응답 속도가 빨라지며 실시간 서비스 구현에 유리하다.
추론 속도(Inference Speed): — 학습된 모델이 새로운 입력 데이터를 처리하여 결과를 출력하는 데 걸리는 시간이다. 실무에서는 초당 처리량이나 지연 시간(Latency)으로 측정하며 서비스 운영 효율성에 직결된다.
코덱스(Codex): — OpenAI가 개발한 코딩 특화 모델 시리즈로 프로그래밍 언어의 이해와 생성에 최적화되어 있다. 깃허브 코파일럿(GitHub Copilot) 등 자동 완성 및 에이전트 도구의 기반 기술로 활용된다.