MIT 연구진, 심부전 악화를 1년 전 예측하는 AI 모델 PULSE-HF 개발

심부전은 진단 후 5년 내 사망률이 50%에 달하는 만성 질환으로, 한정된 의료 자원을 효율적으로 배분하는 것이 매우 중요하다. MIT와 하버드 의대 연구진은 환자의 심전도(ECG) 데이터를 분석해 향후 1년 내 좌심실 박출률(LVEF)이 40% 미만으로 떨어질지 예측하는 PULSE-HF 모델을 개발했다. 이 모델은 기존의 단순 질환 감지를 넘어 미래의 상태 악화를 예보한다는 점에서 차별화되며, 테스트 결과 0.87에서 0.91의 높은 AUROC 성능을 기록했다. 이를 통해 고위험군 환자를 조기에 선별하고 저위험군의 불필요한 병원 방문을 줄여 의료 시스템의 효율성을 극대화할 수 있다.