섹션별 상세
XtalPi의 양자 역학, AI, 로보틱스 기술과 동양광약의 150개 이상의 승인 약물 및 100개 이상의 파이프라인 데이터를 통합하여 데이터-모델-파이프라인-상용화 전 과정을 포괄하는 협력 체계를 구축한다.
동양광약의 연구 현장에 대규모 로봇 워크스테이션 클러스터를 배치하여 AI 기반 자동화 실험실을 구축함으로써 알고리즘 예측과 실험 검증이 반복되는 고효율 폐쇄 루프(Closed-loop) 시스템을 구현한다.
양사는 동양광약의 비임상 데이터셋과 XtalPi의 알고리즘을 결합하여 업계 선도적인 생리학적 기반 약동학(PB-PK) 거대 모델을 개발하며 이를 통해 R&D 의사결정을 최적화하고 임상 성공률을 개선한다.
합작 법인은 난치성 타겟 발굴, 분자 합성, 구조-활성 상관관계(SAR) 분석 등 신약 개발의 복잡한 과제를 해결하며 XtalPi의 글로벌 네트워크를 통해 공동 개발한 기술 자산을 전 세계에 홍보하고 라이선싱한다.
동양광약의 독자적인 합성 거대 모델(HEC-SynAI)과 제형 거대 모델(HEC-PharmAI)을 포함한 기술 성과를 학계와 산업계에 개방하여 모델 서비스화(MaaS) 기반의 생태계 공유 모델을 탐색한다.
용어 해설
- 과학을 위한 인공지능(AI4S)
- — AI for Science의 약자로, 인공지능 기술을 물리학, 화학, 생물학 등 기초 과학 연구에 적용하여 가설 생성, 실험 설계 및 결과 분석을 가속화하는 연구 패러다임이다. 전통적인 실험 방식의 한계를 넘어 방대한 데이터를 기반으로 새로운 물질이나 약물을 발견하는 데 핵심적인 역할을 한다.
- 생리학적 기반 약동학 모델(PB-PK Model)
- — Physiologically Based Pharmacokinetic 모델의 약자로, 약물이 체내에 흡수, 분포, 대사, 배설되는 과정을 생리학적 데이터를 바탕으로 수학적으로 묘사한 모델이다. 신약 개발 단계에서 약물의 효능과 안전성을 예측하여 임상 시험의 성공률을 높이고 연구 비용을 절감하는 데 필수적이다.
- 모델 서비스화(MaaS)
- — Model-as-a-Service의 약자로, 고도화된 AI 모델을 클라우드 인프라를 통해 API 형태로 제공하는 비즈니스 모델이다. 사용자가 직접 복잡한 인프라를 구축하거나 모델을 학습시키지 않고도 필요한 기능을 구독형으로 이용할 수 있게 하여 기술 접근성을 높이고 생태계를 확장하는 데 기여한다.
- 구조-활성 상관관계 분석(SAR Analysis)
- — Structure-Activity Relationship 분석의 약자로, 화합물의 화학적 구조와 그에 따른 생물학적 활성 사이의 관계를 규명하는 방법론이다. 특정 구조적 특징이 약효나 독성에 미치는 영향을 파악함으로써 신약 후보 물질의 구조를 최적화하고 더 나은 성능의 약물을 설계하는 지표로 활용된다.
기술
- XtalPi AI+Robotics Platform
- PB-PK Large Model
- HEC-SynAI
- HEC-PharmAI
활용 사례
- 자가면역 질환 신약 개발
- 자동화 로봇 실험실 운영
- 약동학 예측 모델링
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 01. 26.수집 2026. 02. 21.출처 타입 RSS
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