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스포티파이는 사용자의 음악적 선호도를 알고리즘으로 모델링한 '테이스트 프로필'을 사용자가 직접 검토하고 수정할 수 있는 기능을 도입했다. 이 프로필은 Discover Weekly, Made For You, Spotify Wrapped 등 플랫폼 내 모든 개인화 추천 서비스의 핵심 기반이 된다.
사용자는 앱 내 프로필 설정에서 자신의 전체 청취 데이터(음악, 팟캐스트, 오디오북)를 통합적으로 확인하고 자연어 프롬프트를 사용하여 추천 알고리즘을 미세 조정할 수 있다. 특정 분위기의 곡을 더 많이 요청하거나 제외하는 방식으로 홈 화면의 추천 구성을 즉각적으로 변경하는 것이 가능하다.
이번 기능은 가족 공유 계정이나 스마트 스피커 사용으로 인해 타인의 취향이 섞이거나, 수면용 음악 등 일시적인 청취 기록이 추천 알고리즘을 오염시키는 고질적인 문제를 해결하기 위해 설계됐다. 이전에는 특정 트랙을 제외하는 제한적인 도구만 제공되었으나, 이제는 프로필 전체를 포괄적으로 관리할 수 있다.
뉴질랜드의 프리미엄 구독자를 대상으로 베타 테스트를 시작하며, 향후 다른 시장으로 확대될 예정이다. 사용자가 알고리즘의 내부 상태를 직접 확인하고 수정할 수 있게 함으로써 추천 시스템의 투명성과 사용자 제어권을 강화했다.
용어 해설
- 테이스트 프로필(Taste Profile)
- — 사용자의 청취 습관과 선호도를 분석하여 알고리즘이 생성한 개별 음악 취향 모델이다. 스포티파이의 모든 개인화 추천 서비스의 근간이 되는 핵심 데이터 구조로 작동한다.
- 추천 알고리즘(Recommendation Algorithm)
- — 사용자의 과거 행동 데이터를 기반으로 선호할 만한 콘텐츠를 예측하여 제시하는 수학적 모델이다. 스포티파이에서는 Discover Weekly와 같은 개인화 플레이리스트 생성에 활용된다.
- 자연어 프롬프트(Natural Language Prompt)
- — 사람이 일상적으로 사용하는 언어를 통해 AI 모델에게 특정 작업이나 수정을 명령하는 입력 방식이다. 전문적인 설정 없이도 직관적으로 알고리즘의 동작을 제어할 수 있게 한다.
기술
- Spotify Recommendation Engine
- Natural Language Processing
활용 사례
- 개인화 추천 튜닝
- 청취 데이터 관리
- 추천 알고리즘 정화
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 03. 14.수집 2026. 03. 14.출처 타입 RSS
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