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핵심 요약
엔터프라이즈 환경에서 생성형 AI와 AI 에이전트 도입이 가속화됨에 따라 거버넌스는 단순 컴플라이언스를 넘어 핵심 운영 인프라로 진화하고 있다. IDC 마켓스케이프 2025-2026 보고서는 이러한 변화를 반영하여 Dataiku를 통합 AI 거버넌스 플랫폼 부문의 리더로 선정했다. Dataiku는 AI 라이프사이클 전반에 거버넌스 제어 기능을 내장하여 혁신 속도를 늦추지 않으면서도 책임감 있는 AI 확장을 지원한다. 특히 전통적인 머신러닝부터 최신 에이전틱 시스템까지 단일 플랫폼에서 통합 관리할 수 있는 역량이 높게 평가받았다.
배경
엔터프라이즈 AI 거버넌스 기본 개념, MLOps 및 LLMOps 라이프사이클에 대한 이해
대상 독자
엔터프라이즈 AI 전략가 및 MLOps/LLMOps 운영 담당자
의미 / 영향
Dataiku의 리더 선정은 AI 거버넌스가 단순한 사후 점검 도구가 아니라 AI 대규모 확장을 위한 필수 운영 플랫폼으로 자리 잡았음을 의미한다. 이는 기업들이 생성형 AI와 에이전트 시스템을 도입할 때 보안과 규제 준수를 혁신과 결합하는 표준 모델을 제시한다.
섹션별 상세
IDC 마켓스케이프는 기술 공급업체의 경쟁력을 정성적 및 정량적 기준으로 평가하며 Dataiku를 통합 AI 거버넌스 부문의 리더로 분류했다. 평가는 단기적인 제품 실행력을 측정하는 역량 점수와 고객 요구사항과의 장기적 정렬을 측정하는 전략 점수를 기반으로 수행된다.
Dataiku는 AI 개발 및 배포 워크플로에 거버넌스를 직접 내장하여 비정상적이거나 규정을 준수하지 않는 AI 시스템의 운영 환경 배포를 원천 차단한다. 프로젝트 표준에 따라 조직 정책 준수 여부를 자동으로 검증하며 Govern Node를 통해 맞춤형 워크플로 기반의 필수 승인 절차를 강제한다.
DataOps, MLOps, LLMOps를 아우르는 엔드투엔드 라이프사이클 거버넌스를 제공하여 설계부터 모니터링까지 모든 단계를 단일 플랫폼에서 통합 관리한다. 이는 여러 포인트 솔루션을 사용할 필요성을 없애고 통합 메타데이터 관리 및 감사 추적을 통해 일관된 통제력을 유지하게 한다.
통합 AI 거버넌스는 조직이 속도를 늦추지 않고도 AI를 대규모로 확장할 수 있는 신뢰 환경을 구축하는 데 목적이 있다. 특히 AI 에이전트와 생성형 AI 애플리케이션이 급격히 증가하는 상황에서 편향 제거 및 가짜 신호 탐지 등 복잡한 과제를 해결하는 핵심 인프라 역할을 수행한다.
실무 Takeaway
- AI 거버넌스를 별도의 추가 기능이 아닌 개발 라이프사이클에 내장된 제어 장치로 구축하여 배포 전 자동 검증 체계를 마련해야 한다.
- 전통적 머신러닝과 생성형 AI, 에이전틱 시스템을 단일 플랫폼에서 통합 관리함으로써 도구 파편화를 방지하고 운영 효율성을 높일 수 있다.
- 승인 워크플로와 감사 추적 기능을 활용하여 규제 준수와 책임감 있는 AI 확장을 동시에 달성하는 운영 인프라를 구축해야 한다.
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 01. 29.수집 2026. 02. 21.출처 타입 RSS
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