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핵심 요약
고객 상담 전화량이 급증할 때 수동으로 티켓을 분류하고 생성하는 작업은 많은 운영 시간을 소모한다. Synthflow AI, ChatGPT, Zendesk를 Zapier로 연결하여 이 과정을 자동화하는 워크플로를 구축한다. Synthflow AI에서 전화가 종료되면 ChatGPT가 대화 내용을 분석해 카테고리를 분류하고, 최종적으로 Zendesk에 상세 내용과 태그가 포함된 티켓을 생성한다. 이를 통해 지원 팀은 우선순위가 지정된 이슈를 더 빠르게 해결하고 고객 경험을 개선하는 효과를 얻는다.
배경
Zapier 계정, Synthflow AI 계정, OpenAI API 계정, Zendesk 계정
대상 독자
고객 지원 자동화 시스템을 구축하려는 운영자 및 LLM 활용 워크플로 개발자
의미 / 영향
이 워크플로는 AI 음성 에이전트와 기존 고객 지원 도구 간의 단절을 해결하여 상담원의 업무 부하를 획기적으로 줄인다. 특히 비정형 음성 데이터를 정형화된 티켓 데이터로 자동 변환함으로써 대규모 상담 환경에서도 일관된 데이터 관리가 가능해진다.
섹션별 상세
Zapier는 수천 개의 앱을 연결하여 코딩 없이도 복잡한 AI 워크플로를 구축할 수 있는 오케스트레이션 플랫폼이다. 폼, 데이터 테이블, 로직을 결합하여 비즈니스 크리티컬한 워크플로를 안전하게 자동화하는 기능을 제공한다.
Synthflow AI 트리거 설정 단계에서는 'Phone Call Completed' 이벤트를 선택하여 상담 종료 시점을 감지한다. Synthflow 대시보드에서 복사한 특정 Agent ID를 Zapier에 입력하여 원하는 상담원의 통화 데이터만 필터링하여 수집한다.
ChatGPT 액션 단계에서는 'Analyze Text' 기능을 사용하여 Synthflow에서 전달된 통화 녹취록에 대한 처리가 이루어진다. 'Classify into Categories' 분석 유형을 선택하고 사용자가 정의한 카테고리 목록에 따라 대화 내용이 자동으로 분류된다.
Zendesk 액션 단계에서는 분류된 카테고리가 티켓 태그로 지정되며 전체 녹취록이 설명 필드에 입력된다. 이를 통해 상담원은 티켓이 생성되는 즉시 고객의 문제 유형과 상세 대화 내용을 파악하여 신속하게 대응할 수 있는 상태가 된다.
실무 Takeaway
- Synthflow AI의 Agent ID를 Zapier 트리거에 매핑하여 특정 상담 에이전트의 데이터만 선별적으로 처리함으로써 워크플로의 정확도를 높인다.
- ChatGPT의 'Classify into Categories' 기능을 활용하여 비정형 대화 데이터를 정형화된 태그로 변환함으로써 Zendesk 내 티켓 관리 효율을 극대화한다.
- Zendesk 티켓 생성 시 고객 전화번호와 전체 녹취록을 자동으로 포함시켜 상담원이 별도의 확인 절차 없이 즉시 대응 가능한 환경을 구축한다.
언급된 리소스
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 02. 16.수집 2026. 02. 21.출처 타입 RSS
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