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Code Metal은 1억 2,500만 달러 규모의 시리즈 B 투자를 유치하며 기업 가치 12억 5,000만 달러를 인정받아 유니콘 기업 반열에 올랐다. 이번 라운드는 Salesforce Ventures가 주도했으며 Accel, B Capital, J2 Ventures 등이 참여했다.
주력 기술은 Python, Julia, Matlab, C++ 등 고수준 언어를 Rust, VHDL, NVIDIA CUDA와 같은 저수준 또는 하드웨어 특화 언어로 자동 번역하는 것이다. 이는 특히 오래된 레거시 코드를 최신 보안 표준인 Rust나 특정 칩 아키텍처에 맞게 현대화하려는 국방 및 반도체 산업의 수요를 겨냥한다.
AI 생성 코드의 신뢰성 문제를 해결하기 위해 '테스트 하네스(Test Harnesses)'라는 독자적인 검증 기술을 사용한다. 번역의 각 단계마다 가상 컨테이너를 생성해 코드를 평가하며, 번역이 불가능한 경우 오류를 내는 대신 '해결책 없음'을 명시하여 치명적인 버그 삽입을 방지한다.
수익 모델 측면에서 기존의 '사용자당 과금(Per-seat)' 방식 대신 가치 기반 과금을 도입했다. 커널 개발 시간, 번역된 코드 라인 수, 또는 실제 절감된 개발 시간을 기준으로 비용을 산정하여 생성형 AI 시대에 적합한 새로운 엔터프라이즈 소프트웨어 판매 전략을 실험 중이다.
현재 미 공군, L3Harris, RTX(구 레이시온) 등 주요 국방 기관 및 기업을 초기 고객으로 확보했다. 또한 일본 도시바와 협력 중이며, 대형 반도체 기업과 칩 플랫폼 간 코드 이식성 향상을 위한 논의를 진행하며 시장 영향력을 확대하고 있다.
용어 해설
- 테스트 하네스(Test Harness)
- — 소프트웨어 시험에 필요한 컴포넌트 모음이다. 코드 메탈은 AI가 번역한 코드의 각 단계마다 가상 컨테이너를 생성해 동작을 검증하며, 이를 통해 생성된 코드의 신뢰성을 확보하고 치명적인 버그 삽입을 방지한다.
- 레거시 코드(Legacy Code)
- — 과거의 기술이나 언어로 작성되어 현재 유지보수가 어려운 시스템의 코드다. 국방이나 위성 제어 시스템 등에 남아있는 오래된 코드를 현대적인 Rust 등으로 변환하는 것은 보안과 성능 향상을 위해 필수적인 작업이다.
- VHDL
- — 디지털 회로의 설계 및 시뮬레이션에 사용되는 하드웨어 기술 언어다. 고수준 소프트웨어 로직을 실제 반도체 칩에서 동작하는 하드웨어 구조로 변환할 때 사용되며, 코드 메탈은 AI를 통해 이 변환 과정을 자동화한다.
- CUDA
- — NVIDIA GPU에서 병렬 컴퓨팅을 수행하기 위한 아키텍처 및 프로그래밍 모델이다. AI 모델이나 고성능 연산 코드를 특정 하드웨어 가속기에서 최적화하여 실행하기 위해 Python 등의 코드를 CUDA로 변환하는 작업이 중요하다.
- 코드 이식성(Code Portability)
- — 작성된 소프트웨어를 다양한 하드웨어 플랫폼이나 운영체제 환경으로 쉽게 옮겨 실행할 수 있는 능력이다. 코드 메탈은 AI를 활용해 특정 칩에 종속된 코드를 다른 아키텍처로 빠르게 이식하여 개발 효율성을 극대화한다.
기술
- AI Code Translation
- Rust
- VHDL
- CUDA
- Test Harnesses
- Python
활용 사례
- Legacy Code Modernization
- Cross-platform Code Porting
- Hardware-specific Optimization
- Automated Code Verification
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원문 발행 2026. 02. 20.수집 2026. 02. 21.출처 타입 RSS
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