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Scout AI는 범용 챗봇이나 에이전트용 파운데이션 모델을 군사 작전 수행이 가능한 '워파이터(Warfighter)' 모델로 변환하는 기술을 개발했다. 1,000억 개 이상의 파라미터를 가진 대형 모델이 중앙에서 명령을 해석하고, 현장의 드론과 차량에 탑재된 100억 개 규모의 소형 모델들에게 세부 지침을 하달하는 계층적 에이전트 구조를 채택했다.
'Fury Orchestrator' 시스템은 자연어로 입력된 복잡한 작전 명령을 이해하고 실행한다. 중앙 모델이 명령을 해석하면, 지상 차량과 드론에 탑재된 하위 에이전트들이 실시간으로 수집되는 정보를 바탕으로 이동 경로를 결정하거나 폭발 시점을 판단하는 등 하위 수준의 제어를 독립적으로 수행한다.
기존의 군사 자동화 시스템이 정해진 규칙에 따라 맹목적으로 행동하는 것과 달리, Scout AI의 시스템은 지휘관의 의도와 현장 상황을 결합하여 실시간으로 계획을 재수립(Replan)할 수 있는 능력을 갖췄다. 이는 복잡하고 가변적인 실제 전장 환경에서 유연한 대응을 가능하게 하는 핵심 차별점이다.
미 국방부(DoD)와 이미 4건의 계약을 체결한 Scout AI는 향후 무인 항공기(UAV) 군집 제어 시스템 개발을 목표로 하고 있다. 다만, LLM 특유의 예측 불가능성과 사이버 보안 취약점, 그리고 살상 결정에 대한 윤리적 책임 문제는 여전히 해결해야 할 과제로 남아 있다.
기술
- Fury Orchestrator
- Open Source LLM
- Drones
- Autonomous Vehicles
활용 사례
- 자율 타격 임무
- 드론 군집 제어
- 전장 정찰 및 탐색
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 02. 19.수집 2026. 02. 21.출처 타입 RSS
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