AI가 기후 위기를 해결할 것이라는 빅테크의 주장은 근거가 부족한가?

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구글이 인용한 'AI를 통한 5~10% 배출량 감축' 수치는 컨설팅 그룹 BCG의 부실한 분석에 기반하고 있으며, 이는 학술적 근거 대신 '고객 경험'이라는 모호한 기준을 사용했다.

Ketan Joshi의 최신 보고서에 따르면 테크 기업과 에너지 협회 등이 제기한 150개 이상의 AI 기후 혜택 주장 중 3분의 1 이상이 아무런 증거를 제시하지 않았으며, 학술적 근거를 갖춘 경우는 4분의 1에 불과했다.

빅테크 기업들은 홍수 예측이나 그리드 효율화에 사용되는 저전력 전통적 Machine Learning의 이점을 활용해, 막대한 전력을 소모하는 Generative AI 인프라 확장을 정당화하는 논리적 오류를 범하고 있다.

Sasha Luccioni 등 전문가들은 모든 문제에 거대 모델이 필요한 것은 아니며, 특정 용도에 최적화된 소형 모델이 환경적 비용은 훨씬 적으면서도 대형 모델과 대등한 성능을 낼 수 있음을 확인했다.

현재 Generative AI가 데이터 센터 에너지 소비에서 차지하는 정확한 비중은 공개되지 않고 있으며, 전문가들은 기업들이 Generative AI 전용 에너지 사용량을 별도로 공시해야 한다고 주장했다.