브라우저에서 LLM을 실행하는 Web-LLM 프로젝트와 크롬 확장 프로그램 공유

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핵심 요약

Web-LLM을 활용해 브라우저 내에서 직접 LLM을 구동하고 페이지 문맥과 대화할 수 있는 크롬 확장 프로그램과 그 성능 측정 결과를 공유했다.

배경

Web-LLM 프로젝트의 낮은 인지도에 의문을 품고, 브라우저 기반 LLM의 장점인 개인정보 보호와 사용 편의성을 강조하며 직접 제작한 크롬 확장 프로그램을 공개했다.

의미 / 영향

브라우저 내 LLM 실행 기술이 성숙함에 따라 복잡한 설정 없이도 개인화된 AI 비서를 구현할 수 있는 환경이 조성됐다. 이는 데이터 주권과 사용 편의성을 동시에 중시하는 로컬 AI 생태계의 중요한 확장 방향이다.

커뮤니티 반응

사용자들은 브라우저 내 로컬 실행의 잠재력에 관심을 보였으며, 특히 개인정보 보호가 중요한 웹 서핑 환경에서의 활용 가능성을 긍정적으로 평가했다.

주요 논점

01찬성다수

브라우저 내 LLM 실행은 설치가 간편하고 개인정보 유출 우려가 없어 대중화에 유리하다.

합의점 vs 논쟁점

합의점

네이티브 실행에 비해 브라우저 실행 속도가 느린 것은 사실이다.
사용자 편의성 측면에서 브라우저 기반 접근 방식은 큰 가치가 있다.

실용적 조언

브라우저에서 LLM을 테스트하고 싶다면 Web-LLM 라이브러리를 활용하여 간단한 웹 앱을 구축할 수 있다.
개인정보가 민감한 웹 페이지 데이터를 다룰 때 로컬 LLM 확장 프로그램을 사용하면 보안 위협을 줄일 수 있다.

섹션별 상세

Web-LLM의 성능 측정 결과, Mac 64GB 환경에서 Hermes-3B 모델 기준 브라우저 실행 시 30 tok/s, 네이티브 실행 시 80 tok/s를 기록했다. 네이티브 환경보다는 느리지만 웹 브라우저 내에서 실사용이 가능한 수준의 성능을 보여준다.

브라우저 기반 LLM의 핵심 장점은 별도의 설치 과정이 필요 없는 원클릭 사용성과 완전한 개인정보 보호이다. 쇼핑이나 이메일 작성 시 웹 페이지 문맥을 즉시 참조하면서도 데이터가 외부 서버로 유출되지 않는 비서를 구축할 수 있다.

작성자는 현재 페이지의 문맥을 프롬프트에 포함하여 대화할 수 있는 크롬 확장 프로그램을 개발하여 배포했다. Llama 70B와 같은 대형 모델을 고사양 하드웨어 브라우저 환경에서 테스트해 줄 사용자의 피드백을 요청했다.

실무 Takeaway

Web-LLM을 사용하면 브라우저 내에서 Hermes-3B 모델을 약 30 tok/s의 속도로 구동할 수 있다.
네이티브 실행(80 tok/s) 대비 속도는 낮으나 설치 편의성과 데이터 프라이버시 측면에서 강력한 이점을 가진다.
공개된 크롬 확장 프로그램은 웹 페이지의 컨텍스트를 LLM에 전달하여 맞춤형 웹 보조 기능을 제공한다.

언급된 도구

Web-LLM추천

브라우저 내 LLM 추론 엔진

Local LLM Chrome Extension추천링크

페이지 컨텍스트 기반 브라우저 채팅 도구

언급된 리소스

GitHubLocal LLM Chrome Extension Source Code