AI 확장: 실험 단계에서 운영 역량으로의 전환 (Databricks CIO 인터뷰)

기업 AI는 이제 단순한 기술 실험을 넘어 비즈니스 운영의 핵심 지표인 KPI와 손익계산서(P&L)에 직접적인 영향을 미치는 단계로 진입했다. Databricks의 CIO Naveen Zutshi는 AI 확장의 가장 큰 병목 현상이 모델 성능이 아닌 복잡한 레거시 시스템과 파편화된 아키텍처에 있다고 지적한다. 성공적인 확장을 위해서는 데이터와 모델을 통합 관리하는 현대적 플랫폼 결정, 엄격한 테스트 규율, 그리고 비즈니스 가치 중심의 성과 측정이 필수적이다. 특히 에이전트 기반 AI의 도입과 전사적 거버넌스 구축이 향후 12개월 내 기업 리더들이 집중해야 할 핵심 과제다.