Databricks Model Serving: 30만 QPS 이상의 확장성 지원 및 고성능 서빙 모범 사례

실시간 머신러닝 애플리케이션의 수요가 증가함에 따라 대규모 트래픽을 안정적으로 처리하는 모델 서빙 시스템의 중요성이 커지고 있다. Databricks Model Serving은 CPU 기반 엔드포인트에서 30만 QPS 이상의 성능을 제공하며, 추천 시스템이나 사기 탐지 등 저지연이 필수적인 작업에 최적화되어 있다. 본 아티클은 경로 최적화(Route Optimization), 모델 경량화, 클라이언트 측 연결 관리 등 고성능 서빙을 위한 구체적인 모범 사례를 설명한다. 이를 통해 개발자는 인프라 관리 부담을 줄이면서도 예측 가능한 성능과 비용 효율성을 확보할 수 있다.