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Workhuman은 전 세계 700만 사용자의 수동 리포트 요청 폭주로 인한 리소스 제약과 유연성 부족 문제를 해결하기 위해 Amazon QuickSight를 도입했다.
QuickSight의 네임스페이스(Namespace) 기능을 활용하여 멀티테넌트 SaaS 환경에서 각 고객사 간의 논리적 데이터 격리와 자산 분리를 완벽하게 구현했다.
행 수준 보안(Row-Level Security, RLS) 기술을 적용하여 동일한 대시보드 내에서도 사용자의 역할과 권한에 따라 볼 수 있는 데이터를 동적으로 필터링한다.
마스터 템플릿 기반의 자동화 프로세스를 구축하여 고객 온보딩 시 API를 통해 고객 전용 분석 자산과 필터링된 데이터셋을 자동으로 생성한다.
GitLab, AWS Batch, AWS Lambda를 결합한 CI/CD 파이프라인을 통해 개발, 스테이징, 프로덕션 환경 간의 분석 자산 업데이트를 자동화하고 안정성을 확보했다.
정적 자산(네임스페이스, 표준 분석)과 동적 자산(사용자 정의 분석, RLS 권한)을 분리 관리하여 시스템의 확장성과 유지보수 편의성을 동시에 달성했다.
용어 해설
- 멀티테넌시(Multi-Tenancy)
- — 단일 소프트웨어 인스턴스가 여러 독립적인 고객(테넌트)에게 서비스를 제공하는 아키텍처이다. 각 고객의 데이터는 논리적으로 격리되어야 하며, 자원 효율성을 높이면서도 보안 경계를 유지하는 것이 핵심이다.
- 행 수준 보안(Row-Level Security (RLS))
- — 데이터베이스나 데이터셋의 특정 행에 대해 사용자 권한에 따라 접근을 제한하는 보안 기법이다. 동일한 대시보드에서도 사용자의 역할이나 소속에 따라 허용된 데이터만 보이도록 필터링하는 데 사용된다.
- 네임스페이스(Namespace)
- — Amazon QuickSight 내에서 사용자, 그룹, 자산을 논리적으로 격리하는 컨테이너 단위이다. 멀티테넌트 환경에서 각 고객사를 독립된 네임스페이스로 분리하여 데이터와 분석 자산의 혼선을 방지한다.
- 임베디드 분석(Embedded Analytics)
- — 외부 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구의 대시보드나 시각화 기능을 기업의 자체 애플리케이션 UI 내에 직접 통합하여 제공하는 기술이다. 사용자가 별도의 도구로 이동하지 않고도 앱 내에서 직접 데이터를 분석할 수 있게 한다.
- 지속적 통합 및 배포(CI/CD)
- — 코드나 설정의 변경 사항을 자동으로 테스트하고 프로덕션 환경에 배포하는 파이프라인 프로세스이다. 분석 자산의 버전 관리와 환경 간 이동을 자동화하여 수동 작업에 따른 오류를 줄이고 배포 속도를 높인다.
기술
- Amazon QuickSight
- AWS Lambda
- AWS Batch
- Amazon Redshift
- Amazon Aurora PostgreSQL
- Terraform
- GitLab
활용 사례
- SaaS 멀티테넌트 리포팅
- 셀프 서비스 데이터 분석
- 임베디드 대시보드 통합
- 자동화된 분석 자산 배포
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 03. 16.수집 2026. 03. 17.출처 타입 RSS
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