39개 에이전트 시스템 운영에서 배운 상태 관리의 중요성과 해결책

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핵심 요약

39개의 멀티 에이전트 시스템에서 발생하는 상태 불일치 문제를 해결하기 위해 마크다운 기반의 공유 상태 디렉토리와 거버너 에이전트를 도입하여 운영 효율을 높인 사례이다.

배경

39개의 에이전트로 구성된 대규모 시스템을 2주간 운영하면서 프롬프트 품질이나 모델 선택보다 에이전트 간의 상태 동기화가 더 큰 기술적 난관임을 발견하고 이를 해결한 경험을 공유했다.

의미 / 영향

이 토론은 대규모 멀티 에이전트 시스템 구축 시 복잡한 인프라 도입보다 마크다운과 같이 인간과 AI가 모두 읽기 쉬운 형태의 상태 관리 체계가 실질적인 성능 향상을 가져올 수 있음을 보여준다.

커뮤니티 반응

작성자의 단순하면서도 실용적인 마크다운 기반 접근 방식에 대해 긍정적인 반응이 주를 이루며, 대규모 에이전트 오케스트레이션에서의 상태 관리 표준에 대한 논의가 활발하다.

실용적 조언

에이전트가 행동하기 직전에 반드시 공유 상태 파일을 읽도록 워크플로우를 강제하여 정보 불일치를 최소화하라.
상태 기록 시 'Rationale(근거)' 필드를 필수적으로 포함하여 에이전트가 과거의 판단 논리를 이해하게 하라.
파일 수정 권한 충돌을 해결하기 위해 전담 거버너 에이전트를 배치하여 시스템의 안정성을 확보하라.

섹션별 상세

멀티 에이전트 시스템에서 가장 큰 기술적 난제는 프롬프트나 모델 선택이 아닌 '상태(State)' 관리이다. 에이전트 수가 늘어날수록 활성 작업, 결정 사항, 차단 요소에 대해 모든 에이전트가 동일한 정보를 공유하지 못하면 서로의 작업을 취소하거나 중복 작업을 수행하는 문제가 발생한다.

해결책으로 7개의 마크다운 파일로 구성된 공유 디렉토리를 구축하여 모든 에이전트가 행동 전 이를 읽도록 설계했다. 각 파일은 현재 작업, 우선순위, 결정 근거 등을 담고 있으며, 특정 에이전트가 파일의 소유권을 가지거나 충돌 시 '거버너(Governor) 에이전트'가 이를 중재하는 구조를 취한다.

단순한 결과뿐만 아니라 '결정 근거(Rationale)'를 기록하는 것이 에이전트의 재판단을 방지하는 데 핵심적인 역할을 한다. 근거가 없으면 에이전트들이 과거의 결정을 무시하고 처음부터 다시 평가하여 다른 결론에 도달하는 현상이 발생하기 때문이다.

상태 업데이트는 배치가 아닌 작업 완료 즉시 수행하며, 모든 표준 상태는 에이전트의 컨텍스트 윈도우가 아닌 외부 파일에 저장된다. 이는 에이전트가 휘발성 세션에서 실행되더라도 Redis와 같은 복잡한 DB보다 파일 기반 시스템이 더 높은 회복탄력성을 제공한다는 점을 시사한다.

실무 Takeaway

멀티 에이전트의 협업 효율은 개별 프롬프트의 정교함보다 공유된 '단일 진실 공급원(Single Source of Truth)'의 유무에 의해 결정된다.
결정 사항의 결과만 저장하지 말고 '왜 그렇게 결정했는지'에 대한 근거를 함께 기록해야 에이전트의 불필요한 재작업과 논리적 충돌을 막을 수 있다.
파일 기반의 상태 관리는 휘발성 세션 환경에서 Redis보다 구현이 직관적이며 에이전트가 정보를 파악하고 갱신하기에 더 유리하다.