MIT 연구진, 주차 공간 확보 확률을 고려한 지능형 내비게이션 시스템 개발

기존 내비게이션 시스템은 목적지 도착 후 주차 공간을 찾는 추가 시간을 고려하지 않아 실제 도착 시간이 지연되는 문제가 존재한다. MIT 연구진은 주차장의 위치, 도보 거리, 그리고 실시간 주차 성공 확률을 종합적으로 분석하는 확률 기반 내비게이션 시스템을 개발했다. 이 시스템은 동적 프로그래밍(Dynamic Programming)을 활용해 주차 실패 시 대안 주차장까지의 거리와 확률을 계산하여 최적의 경로를 제안한다. 시애틀 실제 교통 데이터를 활용한 시뮬레이션 결과, 혼잡한 도심에서 이동 시간을 최대 35분 단축하고 탄소 배출을 줄이는 효과가 확인됐다.