실시간 비디오 스트림 내 이상 행동 및 금지 물체 탐지를 위한 컴퓨터 비전 구현 전략

사용자가 구체적인 기술 스택과 학습 경로를 제시하여, 실무자와 연구자들로부터 실질적인 조언을 얻기에 충분한 정보를 제공했다.

• MediaPipe는 가벼운 랜드마크 추출에 최적화되어 있어 저사양 환경에서도 실시간 시선 추적이 가능하다.
• YOLO 모델을 활용할 때는 탐지하려는 금지 물체(휴대폰, 책 등)에 특화된 데이터셋으로 파인튜닝하는 것이 정확도 향상에 필수적이다.

• MediaPipe Face Landmarks는 실시간 시선 추적 및 얼굴 감지를 위한 효율적인 도구이다.
• YOLO 모델은 휴대폰이나 책과 같은 금지 물체를 실시간으로 탐지하는 데 최적의 성능을 제공한다.
• 이론과 실무의 균형을 위해 Stanford CS231N과 fast.ai 강의를 병행하는 학습 경로가 추천된다.