도어대시, 배달원들이 AI 학습 데이터를 수집하고 수익을 얻는 'Tasks' 앱 출시

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도어대시는 AI 학습용 데이터 수집을 위한 독립형 'Tasks' 앱과 기존 Dasher 앱 내 작업 기능을 도입했다. 배달원들은 배달 업무 외에도 일상적인 활동을 기록하여 추가 수익을 창출할 수 있다.

수집된 영상과 오디오 데이터는 도어대시 자체 AI 모델뿐만 아니라 유통, 보험, 서비스업 분야 파트너사들의 모델 평가 및 학습에 활용된다. 이는 AI가 물리적 세계를 더 잘 이해하도록 돕는 데 목적이 있다.

구체적인 과제 예시로는 바디캠을 착용하고 설거지하는 과정 촬영, 웨이모 자율주행차 문 닫기, 식당 메뉴판 사진 촬영 등이 포함된다. 각 과제의 보상은 작업의 난이도와 노력에 따라 사전에 결정된다.

도어대시는 800만 명 이상의 배달원 네트워크를 활용해 물리적 세계를 디지털화하고 비즈니스 통찰력을 제공하는 것을 목표로 한다. 현재 캘리포니아, 뉴욕 등을 제외한 미국 일부 지역에서 이용 가능하다.

데이터 라벨링(Data Labeling): — AI 모델이 학습할 수 있도록 사진, 영상, 음성 등의 원천 데이터에 정답이나 의미를 부여하는 작업이다. 도어대시의 Tasks 앱은 배달원들이 일상적인 행동을 촬영함으로써 물리적 세계에 대한 데이터를 생성하고 라벨링하는 역할을 수행한다.
컴퓨터 비전(Computer Vision): — 기계가 시각적 세계를 해석하고 이해할 수 있도록 하는 AI 분야이다. 배달원들이 촬영한 설거지 영상이나 매장 선반 사진은 로봇이나 자율주행 시스템이 사물을 인식하고 물리적 상호작용을 학습하는 데 필수적인 기초 자료가 된다.
긱 경제(Gig Economy): — 기업이 필요에 따라 단기 계약직이나 프리랜서를 고용하는 경제 형태이다. 도어대시는 기존의 배달 네트워크를 활용하여 AI 학습 데이터 수집이라는 새로운 형태의 단기 일감을 창출하고 이를 비즈니스 모델로 확장했다.