코스마 샬리지의 인터넷 전통 인식: 기계화된 전통으로서의 인공지능

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코스마 샬리지는 LLM을 '정보 검색 및 합성'의 관점에서 정의하며, 이 합성이 철저히 훈련 데이터에 존재하는 언어적 관습과 장르의 규칙을 따르는 기계적 과정임을 강조한다.

인간의 문화 자체가 매우 정형화되어 있으며, 전통을 따름으로써 사고의 과정을 외부화하고 효율화한다는 점에서 AI는 인류의 외부화된 지성(Intellect)을 기계적으로 구현한 결과물이다.

자크 바준의 '지성의 집' 개념을 인용하여, AI를 개별적 인격이 아닌 사회가 공유하고 외부화한 지식의 습관과 상징이 기계화된 '로어 세탁기(Lore Laundering Machine)'로 묘사한다.

Wouter Haverals와 Meredith Martin은 레이몽 크노의 '문체 연습' 99가지 버전을 활용해 인간 번역본과 AI 생성본의 문체 재현 능력을 비교하는 설문 실험을 진행했다.

저자 정보를 가린 블라인드 테스트에서 인간 피험자들은 AI의 글을 55%의 비율로 소폭 선호했으나, 저자 라벨이 공개되자 선호도가 역전되는 현상이 발생했다.

가장 흥미로운 결과는 라벨을 반대로 붙였을 때(AI 글을 인간 글로 표시) 발생했으며, 인간(62%)과 AI(64%) 모두 '인간 저자'라고 표시된 텍스트를 압도적으로 선호하며 권위에 대한 편향성을 드러냈다.

실리콘 샘플링을 통한 AI의 자가 평가에서도 AI는 자신이 생성한 글보다 '인간 저자'라는 라벨이 붙은 글에 더 높은 점수를 부여하는 모순적 결과를 보였다.

기계화된 전통(Mechanized Tradition): — AI가 새로운 사고를 수행하는 것이 아니라, 훈련 데이터에 존재하는 인류의 언어적 관습, 문체, 장르적 규칙 등 반복되는 패턴을 기계적으로 재현한다는 개념이다. 이는 AI를 독립된 지능이 아닌 문화적 복제 도구로 정의한다.
지성의 집(House of Intellect): — 자크 바준이 제시한 개념으로, 개인의 지능이 아닌 사회 전체가 공유하고 외부화한 지식의 습관, 상징, 추론의 체계를 의미한다. 본문에서는 GenAI를 이러한 사회적 지성이 기계화된 형태로 규정한다.
실리콘 샘플링(Silicon Sampling): — 인간 피험자 대신 LLM을 설문 조사나 실험의 응답자로 사용하는 사회과학적 연구 방법론이다. 모델이 학습한 텍스트 데이터를 바탕으로 인간의 반응을 시뮬레이션하여 통계적 경향성을 파악하는 데 사용된다.
속류 실증주의(Vulgar Positivism): — 복잡한 사회적 현상을 단순한 수치나 관찰 가능한 데이터로만 환원하여 해석하려는 태도를 비판적으로 일컫는 용어다. 본문에서는 AI의 문체 재현 능력을 단순 설문 수치로 평가하려는 시도를 이에 비유했다.