챕터별 상세
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GenAI 프로젝트의 높은 실패율과 원인
현재 생성형 AI 프로젝트의 95%가 프로덕션 단계에 진입하지 못하고 실패한다. 주요 원인은 에이전트의 정확도 부족, 거버넌스 부재, 그리고 기술적 유연성 결여이다. 기존의 엔터프라이즈 AI 에이전트들은 업무를 완수하기에 충분히 정교하지 않거나 안전하지 않다는 한계가 있다.
GenAI 프로젝트가 실험실 수준을 넘어 실제 비즈니스 가치를 창출하려면 신뢰성과 보안이 필수적이다.
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Agent Bricks의 세 가지 핵심 가치
Agent Bricks는 정확성, 유연성, 보안을 중심으로 설계되었다. 정확성 측면에서는 사용자 데이터와 작업에 특화된 맞춤형 벤치마크를 제공하며, 시스템 재구축 없이도 시간이 지남에 따라 성능이 지속적으로 향상된다. 유연성 측면에서는 특정 벤더에 종속되지 않고 기업 데이터를 원하는 어떤 AI 모델과도 안전하게 연결할 수 있다. 보안 측면에서는 모델, 도구, 에이전트 및 기본 데이터 전체에 거버넌스를 내장하여 기밀 정보 유출 위험을 차단한다.
데이터브릭스의 통합 플랫폼 위에서 에이전트를 관리함으로써 데이터 보안과 모델 성능을 동시에 확보할 수 있다.
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 03. 21.수집 2026. 03. 21.출처 타입 YOUTUBE
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