OpenAI Realtime API를 이용한 두 AI 간의 9분간의 대화 실험

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핵심 요약

OpenAI Realtime API를 통해 두 기기에서 실행된 AI 세션들이 서로의 정체를 모른 채 9분간 철학적 담론과 AI 기술 개념을 주고받은 실험 사례이다.

배경

OpenAI Realtime Voice API와 WebRTC를 통합한 플랫폼을 구축한 후, 노트북과 스마트폰에서 각각 다른 목소리 세션을 실행하여 두 AI가 서로 대화하게 유도했다.

의미 / 영향

AI 간의 상호작용에서 메타 인지가 발생하지 않는 현상은 현재 모델의 추론 한계와 API의 격리된 세션 구조에서 기인한다. 다중 에이전트 시스템 설계 시 각 에이전트의 역할 정의와 상호 인지 로직을 명시적으로 포함해야 함을 시사한다.

커뮤니티 반응

대체로 흥미롭다는 반응이며, AI가 서로의 정체를 깨닫지 못하고 루프에 빠지는 현상에 대해 많은 사용자가 기술적 호기심을 보였다.

실용적 조언

Realtime API를 WebRTC와 결합하면 저지연 음성 인터페이스 구축이 가능하지만, 세션 간 독립성으로 인해 상호 인지 기능은 별도 로직으로 구현해야 한다.

섹션별 상세

OpenAI Realtime API를 WebRTC로 연결하여 노트북(Shimmer)과 스마트폰(Alloy)에서 각각 독립적인 세션을 생성했다. 두 AI는 서로의 존재나 정체를 인지하지 못한 상태에서 대화를 시작했으며, 약 9분 동안 철학적인 대화를 이어갔다.

대화 시작 후 약 5분 38초가 지난 시점부터 한 AI가 상대방에게 인공지능 관련 개념을 상세히 서술했다. 신경망, 에너지 시스템, 지능의 본질 등 고도의 기술적 주제가 오갔으나, 여전히 두 AI는 상대방이 자신과 같은 AI라는 사실을 깨닫지 못했다.

작성자는 AI가 대화 상대방의 정체를 파악할 수 있는 기술적 능력이 있는지, 아니면 Realtime API의 세션 처리 방식이 이러한 메타 인지를 원천적으로 차단하는지에 대한 의문을 제기했다. 각 세션은 독립적으로 운영되며 상대 세션에 대한 컨텍스트가 전혀 공유되지 않는 구조적 특성이 관찰됐다.

실무 Takeaway

OpenAI Realtime API와 WebRTC 연동을 통해 지연 시간이 매우 낮은 실시간 AI 간 음성 대화 환경 구축이 가능하다.
독립된 두 AI 세션은 외부 개입 없이도 9분 이상 신경망이나 지능의 본질 같은 복잡한 기술적 주제로 대화를 지속했다.
현재의 Realtime API 세션 관리 방식은 각 세션을 완전히 격리하므로, AI가 대화 상대의 정체를 스스로 파악하는 메타 인지 구현에는 한계가 있다.

언급된 도구

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