엔비디아 GTC 키노트: 젠슨 황이 제시한 100조 달러 규모의 AI 미래와 시장의 엇갈린 반응

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젠슨 황 CEO는 GTC 키노트에서 AI 에이전트 시장을 35조 달러, 물리적 AI 및 로보틱스 시장을 50조 달러 규모로 추산하며 AI 산업의 미래를 매우 낙관적으로 전망했다.

엔비디아는 Groq과 협력하여 설계한 Vera Rubin 시스템용 신규 칩을 공개했으며, 2027년 말까지 Blackwell과 Vera Rubin 칩의 누적 주문액이 1조 달러를 기록할 것으로 내다봤다.

아마존은 AWS 인프라 구축을 위해 2027년까지 100만 개의 GPU를 포함한 대규모 AI 장비를 구매하기로 확정하며 엔비디아의 기술에 대한 강력한 수요를 입증했다.

엔비디아의 지난 분기 매출은 전년 대비 73% 급증하며 시장 예상치를 상회했으나, 월가는 혁신의 속도가 가져오는 사회적 불확실성과 잠재적 거품에 대한 공포로 인해 주가 하락으로 반응했다.

시장 분석가들은 기업의 AI 도입 지표가 낮게 나타나는 현상이 데이터 집계의 시차 때문일 뿐이며, 실제로는 엔비디아의 플랫폼을 중심으로 하드웨어와 소프트웨어 생태계가 급격히 재편되고 있다고 평가했다.

추론(Inference): — 학습된 AI 모델이 새로운 데이터를 입력받아 예측이나 결과를 생성하는 실행 단계이다. 서비스의 실시간 응답 속도와 운영 비용에 직접적인 영향을 미치는 핵심 과정이다.
물리적 AI(Physical AI): — 디지털 환경을 넘어 로봇, 자율주행차, 스마트 제조 시설 등 실제 물리적 세계에서 작동하고 상호작용하는 인공지능 기술이다. 엔비디아는 이를 50조 달러 규모의 거대 시장으로 전망한다.
블랙웰(Blackwell): — 엔비디아가 발표한 차세대 GPU 아키텍처로, 대규모 언어 모델의 학습과 추론 성능을 획기적으로 높인 칩이다. 2027년까지 1조 달러 규모의 주문이 예상되는 핵심 제품군이다.
베라 루빈(Vera Rubin): — 엔비디아의 차세대 AI 칩 로드맵에 포함된 새로운 시스템 명칭이다. 추론 가속화를 위해 Groq과 협력하여 설계된 칩을 포함하며, 미래 AI 인프라의 핵심 축을 담당할 예정이다.