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멀웨어 분석은 정적 분석과 동적 분석으로 나뉘며, 특히 정적 분석에서 문자열, 임포트 테이블, 코드 구조 파악에 많은 시간이 소요된다. Ghidra는 강력한 오픈소스 디컴파일러지만 복잡한 스크립팅이나 수동 확인이 필수적이라는 한계가 있다. LLM을 활용하면 이러한 비정형 데이터를 빠르게 요약하고 코드의 핵심 의도를 즉각적으로 파악할 수 있다.
MCP(Model Context Protocol)를 통해 Ghidra와 LLM을 연결함으로써 모델이 직접 바이너리 내부를 탐색할 수 있는 환경을 구축했다. ghidra-mcp와 같은 플러그인을 사용하여 179개 이상의 도구를 LLM 에이전트에 제공함으로써 함수 목록 조회, 디컴파일, 문자열 검색 등을 자동화했다. 이를 통해 분석가는 복잡한 Ghidra API 대신 자연어로 분석을 지시하고 결과를 받아볼 수 있다.
실제 ValleyRAT 샘플(SHA256: 82135c...)을 대상으로 로컬 LLM(Qwen 2.5 27B)을 사용해 분석을 수행한 결과 높은 정확도를 확인했다. LLM은 'qidong' 레지스트리 키를 통한 지속성 확보, 특정 IP에서의 2단계 페이로드 다운로드, IsDebuggerPresent를 이용한 안티 디버깅 등 핵심 특징을 정확히 짚어냈다. VirusTotal의 상용 AI 요약과 거의 일치하는 결과를 로컬 환경에서 도출하는 데 성공했다.
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Summary: This appears to be a MALICIOUS executable (likely a trojan/downloader)
Key Technical Details:
File Size: 142KB (142,180 bytes)
Architecture: 32-bit Windows executable (x86)
🚨 Malicious Indicators Found:
Persistence Mechanism:
String: "Software\\Microsoft\\Windows\\CurrentVersion\\Run" - Registry key for auto-start on Windows boot
Network C2 Communication:
String: "http://38.148.242.188/output_86.bin" - Downloads a second-stage payload from a remote server
Anti-Analysis Techniques:
IsDebuggerPresent - Detects if running under a debugger
Mutex for Single Instance:
String: "MyUniqueMutexName" with CreateMutexA - Ensures only one instance runsLLM 에이전트가 Ghidra를 통해 바이너리를 분석한 후 도출한 핵심 악성 지표 요약 결과
용어 해설
- 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)
- — LLM 에이전트가 외부 도구, 데이터 소스 및 서비스와 표준화된 방식으로 통신할 수 있도록 설계된 개방형 프로토콜이다. 이를 통해 모델이 직접 파일 시스템을 읽거나 특정 소프트웨어의 API를 호출하여 복잡한 작업을 수행할 수 있다.
- 역공학(Reverse Engineering)
- — 완성된 제품이나 소프트웨어의 구조를 분석하여 그 원리와 설계 데이터를 역으로 찾아내는 과정이다. 보안 분야에서는 멀웨어의 작동 방식과 의도를 파악하기 위해 바이너리 코드를 어셈블리나 C 코드로 복원하는 작업을 의미한다.
- 명령 제어 서버(C2 Server)
- — 공격자가 감염된 시스템에 명령을 내리거나 훔친 데이터를 수집하기 위해 사용하는 중앙 서버이다. 멀웨어 분석 시 이 서버의 IP나 도메인을 식별하는 것은 공격 인프라를 차단하는 데 필수적이다.
- 안티 디버깅(Anti-Debugging)
- — 멀웨어가 분석가에 의해 디버깅되고 있는지 감지하고, 감지될 경우 실행을 중단하거나 동작을 변경하여 분석을 방해하는 기술이다. IsDebuggerPresent와 같은 API 호출이 대표적인 예시이다.
- 침해 지표(IOC)
- — 시스템이나 네트워크에서 보안 침해가 발생했음을 나타내는 증거 데이터이다. 악성 파일의 해시값, C2 서버 IP 주소, 특정 레지스트리 키 등이 포함되며 신속한 위협 탐지와 대응에 활용된다.
기술
- Ghidra
- llama.cpp
- Qwen 2.5
- MCP
- Python
- WinINET
활용 사례
- 자동 멀웨어 정적 분석
- IOC(침해지표) 자동 추출
- 보안 교육 및 훈련
언급된 리소스
GitHubGhidraMCP
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원문 발행 2026. 03. 21.수집 2026. 03. 23.출처 타입 RSS
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