Luma Labs, 추론 기반 이미지 생성 모델 'Uni-1' 공개: 디퓨전 대신 오토레그레시브 트랜스포머 채택

기존 이미지 생성 모델은 확률적 픽셀 합성에 의존하여 복잡한 공간 관계를 이해하는 데 한계가 있었다. Luma Labs의 Uni-1은 디코더 전용 오토레그레시브 트랜스포머 아키텍처를 도입하여 텍스트와 이미지를 단일 토큰 시퀀스로 처리한다. 이 방식은 최종 이미지를 렌더링하기 전 공간적 레이아웃과 논리를 먼저 추론하는 단계를 거쳐 '의도 간극(intent gap)'을 해소한다. RISEBench와 ODinW-13 벤치마크에서 Flux Max와 Gemini를 능가하는 성능을 보였으며, 현재 웹에서 이미지당 약 $0.10의 비용으로 사용 가능하다.