이 요약은 AI가 원문을 분석해 생성했습니다. 정확한 내용은 원문 기준으로 확인하세요.
핵심 요약
Fleet의 '스킬' 기능을 통해 에이전트에게 특정 규칙, 지침, 예시를 부여할 수 있으며, 이를 워크스페이스에 공유하여 모든 에이전트가 동일한 전문 지식을 활용하게 할 수 있다.
배경
AI 에이전트가 단순한 추론을 넘어 실제 업무를 수행하려면 팀의 작업 방식과 전문 지식에 대한 컨텍스트가 필요하다.
대상 독자
AI 에이전트를 구축하고 팀 단위로 협업하려는 개발자 및 제품 관리자
의미 / 영향
이 기능을 통해 기업은 팀 고유의 노하우를 에이전트 스킬 형태로 자산화하고 이를 전사적으로 배포하기 용이해졌다. 개별 에이전트를 매번 튜닝하는 대신 공통 스킬셋을 관리함으로써 AI 도입의 운영 효율성이 향상될 것으로 보인다.
챕터별 상세
00:00
에이전트 스킬의 개념과 필요성
에이전트는 추론과 도구 사용 능력이 뛰어나지만 실제 업무 수행을 위한 구체적인 컨텍스트가 부족하다. '스킬'은 에이전트에게 지침, 규칙, 예시가 담긴 문서를 제공하여 특정 작업을 잘 수행하도록 돕는 브리핑 문서 역할을 한다. Fleet 내에서 개별 에이전트에 할당된 스킬은 기본적으로 비공개 상태이며 해당 에이전트만 접근 가능하다.
여기서 말하는 스킬은 단순한 API 호출 능력을 넘어, 특정 도메인에 대한 지식과 처리 규칙을 포함한 문서화된 가이드를 의미한다.
01:00
자연어를 이용한 스킬 생성 및 공유
사용자는 자연어 프롬프트를 통해 새로운 스킬을 생성할 수 있으며, 에이전트는 질문을 통해 필요한 컨텍스트를 구체화한다. 예를 들어 웹사이트 디자인 언어를 요약해달라고 요청하면 에이전트가 관련 정보를 수집하여 스킬 문서를 작성한다. 생성된 스킬을 워크스페이스에 공유하면 해당 공간 내의 모든 에이전트가 즉시 해당 지식을 활용할 수 있게 된다.
에이전트가 사용자에게 역으로 질문을 던져 스킬의 완성도를 높이는 인터랙티브한 생성 방식을 채택했다.
01:57
외부 연동 및 CLI를 통한 동기화
LangSmith CLI를 사용하여 Fleet에서 생성된 스킬을 로컬로 다운로드하고 선호하는 코딩 에이전트에 직접 추가할 수 있다. GitHub 등 외부 리소스에서 스킬을 가져오는 기능도 지원하여 기존 개발 워크플로우와의 통합을 강화했다. 모든 공유 스킬은 워크스페이스 내에서 자동으로 동기화되어 팀원들이 항상 최신 버전의 지침을 사용하도록 보장한다.
CLI(Command Line Interface)를 통한 연동은 개발자가 자신의 로컬 개발 환경에서도 Fleet의 스킬셋을 그대로 활용할 수 있게 해준다.
실무 Takeaway
- 에이전트에게 단순한 프롬프트 이상의 구체적인 '스킬' 문서를 제공하여 작업의 일관성과 정확도를 높일 수 있다.
- 워크스페이스 공유 기능을 활용해 팀 내 여러 에이전트가 동일한 전문 지식 베이스를 공유하도록 설정 가능하다.
- CLI와 GitHub 연동을 통해 로컬 개발 환경과 클라우드 에이전트 간의 지식 동기화를 자동화할 수 있다.
언급된 리소스
AI 분석 전체 내용 보기
AI 요약 · 북마크 · 개인 피드 설정 — 무료
출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 03. 25.수집 2026. 03. 26.출처 타입 YOUTUBE
인용 시 "요약 출처: AI Trends (aitrends.kr)"를 표기하고, 사실 확인은 원문 보기 기준으로 진행해 주세요. 자세한 기준은 운영 정책을 참고해 주세요.