Amazon Bedrock 멀티모달 모델을 활용한 대규모 비디오 인사이트 추출 가이드

대규모 비디오 데이터에서 맥락과 의미를 추출하는 작업은 기존의 수동 검토나 단순 컴퓨터 비전 기술로는 한계가 있었다. 이 아티클은 Amazon Bedrock의 멀티모달 파운데이션 모델을 활용하여 비디오를 이해하는 세 가지 핵심 아키텍처인 프레임 기반, 샷 기반, 임베딩 기반 워크플로우를 제안한다. AWS Step Functions와 Lambda를 연동한 서버리스 구조를 통해 비디오 프레임 추출부터 오디오 전사, 모델 추론까지의 전 과정을 자동화하며, 실제 테스트 결과 모델별 비용 추산과 성능 최적화가 가능함을 보여준다. 이를 통해 미디어 제작, 보안 관제, 콘텐츠 모더레이션 등 다양한 산업 분야에서 비디오 데이터의 가치를 극대화할 수 있다.