데이터브릭스를 활용한 야구 데이터 분석 및 AI 기반 의사결정 시스템 구축 사례

현대 야구 구단은 방대한 투구 데이터를 승리를 위한 의사결정으로 전환하기 위해 데이터브릭스의 통합 플랫폼을 활용한다. 경기 전 타자 미팅에서는 Genie와 Unity Catalog를 통해 투수의 성향을 분석하고, 경기 중에는 Agent Framework와 Model Serving으로 시뮬레이션된 최적의 매치업을 제안받는다. 특히 Vector Search를 이용해 데이터가 부족한 신인 투수의 유사 모델을 찾아내는 등 고도화된 분석이 가능하다. 이를 통해 구단은 데이터 기반의 정교한 경기 운영과 효율적인 로스터 관리를 실현하며 경쟁 우위를 확보한다.