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데이터 웨어하우스 운영 중 발생하는 수많은 Jira 티켓과 Slack 문의가 엔지니어의 생산성을 저해하는 주요 원인이었다. 깊은 판단이 필요하지 않은 단순 컨텍스트 확인 업무가 누적되면서 실제 개발에 집중할 수 있는 시간이 부족해지는 문제가 발생했다.
하나의 거대한 LLM을 사용하는 대신 스키마 조회, 코드 검색, 온콜 대응 등 각기 다른 역할을 수행하는 5개의 전문 에이전트를 구축했다. LangGraph를 활용해 에이전트 간의 워크플로우를 제어하고 Redis와 PostgreSQL로 상태를 관리함으로써 각 에이전트가 좁은 도메인 내에서 높은 정확도를 유지하도록 설계했다.
멀티 에이전트 시스템 도입 이후 반복적인 운영 업무에 소요되던 엔지니어링 시간의 약 40%가 성공적으로 절감되었다. 이는 복잡한 운영 프로세스를 에이전트 크기의 작은 단위로 분해하여 자동화하는 전략이 실질적인 비즈니스 가치를 창출할 수 있음을 보여준다.
기술
- FastAPI
- LangGraph
- Redis
- PostgreSQL
활용 사례
- 데이터 웨어하우스 운영 자동화
- 온콜 티켓 분류
- 사내 기술 지원 챗봇
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 03. 26.수집 2026. 03. 27.출처 타입 RSS
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