Claude를 활용해 자연어를 결정론적 JS 스크립트로 변환하는 iOS 자동화 앱 PocketBot 개발기

실용적 조언

RAG나 에이전트 시스템 설계 시, 반복되는 작업은 LLM 추론 대신 코드를 생성하여 스케줄러(Cron)로 실행하는 방식을 고려하라.
모바일 환경에서 동적 코드 실행이 필요할 경우 QuickJS와 같은 경량화된 샌드박스 런타임을 활용하는 것이 안전하다.

섹션별 상세

자연어 명령을 JavaScript로 변환하여 실행하는 2단계 모델 계층화 아키텍처를 채택했다. Claude Haiku(Tier 1)가 사용자의 요청을 분석하여 기존 자동화 템플릿과 매칭되는지 빠르게 확인하고, 새로운 로직이 필요한 경우에만 고성능 모델인 Claude Opus(Tier 2)를 호출한다. 이를 통해 모든 요청에 고비용 LLM을 사용하지 않고도 효율적인 처리가 가능하다.

생성된 자동화 코드는 QuickJS 샌드박스 환경에서 테스트 및 실행된다. Claude Code 기반의 에이전틱 루프가 JS 코드를 작성하고 실제 서비스(Slack, Gmail 등)와의 연동을 검증한 후 기기에 저장한다. 런타임 시점에는 LLM 개입 없이 크론 잡(Cron Job) 형태로 스크립트만 실행되므로 환각 현상이 발생하지 않으며 실행 비용이 매우 저렴하다.

사용자 프라이버시 보호를 위해 데이터 비식별화 및 보안 아키텍처를 구축했다. 모든 외부 서비스 연동은 OAuth를 통해 이루어져 비밀번호를 직접 보지 않으며, LLM에 데이터를 전달하기 전 PII(개인식별정보)를 제거한다. 또한 AWS Bedrock을 활용하여 입력 데이터가 모델 학습에 사용되지 않도록 보장한다.

커뮤니티 기여형 템플릿인 'Mocks'와 개인용 자동화 'Pocks' 시스템을 도입했다. 사용자들이 일반적인 동작을 Mocks로 공유하고 기여할수록 고비용인 Tier 2 모델 호출 빈도가 낮아지는 선순환 구조를 가진다. 이는 시스템이 시간이 지날수록 더 결정론적이고 효율적으로 작동하게 만드는 핵심 전략이다.

PocketBot 앱의 메인 채팅 인터페이스와 하단 메뉴 구성을 보여주는 스크린샷이다. — Screenshot사용자가 자연어로 자동화 명령을 입력할 수 있는 인터페이스를 보여주며, 하단 내비게이션에 'Pocks'(개인 자동화)와 'Mocks'(커뮤니티 템플릿) 탭이 명시되어 있어 본문에서 설명한 아키텍처 구조를 시각적으로 확인시켜 준다.

용어 해설

결정론적(Deterministic): — 동일한 입력에 대해 항상 동일한 출력을 보장하는 성질이다. LLM의 확률적 응답과 달리 생성된 코드를 직접 실행함으로써 시스템의 예측 가능성과 안정성을 확보하는 핵심 개념이다.
샌드박스(Sandbox): — 외부 시스템과 격리된 안전한 실행 환경이다. AI가 생성한 JavaScript 코드가 사용자 기기의 다른 데이터나 시스템 설정에 영향을 주지 않고 독립적으로 실행되도록 제한하여 보안을 강화한다.
에이전틱 루프(Agentic Loop): — AI가 목표 달성을 위해 계획, 실행, 테스트, 수정을 스스로 반복하는 구조이다. Claude Opus가 코드를 작성한 후 샌드박스에서 검증하고 계정 연동을 확인하는 자율적 개발 프로세스를 의미한다.
개인식별정보 비식별화(PII Sanitization): — 이름, 주소 등 개인을 식별할 수 있는 민감 정보를 제거하거나 마스킹 처리하는 과정이다. 사용자 데이터를 LLM에 전달하기 전 프라이버시 침해를 방지하기 위해 수행하는 필수적인 보안 단계이다.

언급된 도구

Claude추천

자연어 요청 분석 및 JavaScript 코드 생성

AWS Bedrock추천

보안 및 학습 방지를 위한 LLM 추론 인프라

QuickJS추천

모바일 앱 내 JavaScript 샌드박스 실행 환경

Claude Code추천

에이전틱 루프를 통한 자동화 코드 작성 및 테스트

언급된 리소스

DemoPocketBot iOS TestFlight