gpt-oss-chat을 활용한 멀티턴 도구 호출 튜토리얼

튜토리얼 형식의 게시물로, 로컬 환경에서의 에이전트 구현 가능성에 대해 긍정적인 관심을 받았다.

• 로컬 RAG 시스템 구축 시 gpt-oss-chat을 활용하여 도구 호출 기능을 확장하면 성능을 개선할 수 있다.
• Tavily와 같은 검색 API를 연동하여 로컬 문서에 없는 최신 정보를 보완하는 하이브리드 검색 전략을 권장한다.

• gpt-oss-chat을 활용하면 로컬 환경에서도 ChatGPT와 유사한 멀티턴 도구 호출 시스템을 구축할 수 있다.
• 사용자의 한 번의 질문에 대해 local_rag와 search_web 등 여러 도구를 조합하여 답변의 질을 높이는 것이 가능하다.
• 에이전트가 스스로 추가 도구 필요 여부를 판단하고 실행하는 루프 구조를 통해 복잡한 질의를 해결할 수 있다.