Pensieve: 모든 AI 에이전트를 위한 전체 기업 컨텍스트 레이어

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핵심 요약

AI 에이전트가 비즈니스 맥락을 이해하지 못해 매번 배경 설명을 반복해야 하는 문제를 해결하기 위해 개발된 도구이다. Slack, Notion, GitHub 등 기존 업무 도구를 연결하여 사람, 프로젝트, 의사결정 간의 관계를 포함한 조직의 '살아있는 그림'을 구축한다. 구축된 컨텍스트 레이어는 MCP(Model Context Protocol)를 통해 Claude, ChatGPT 등 다양한 에이전트에 주입되어 에이전트가 비즈니스 인텔리전스를 갖추게 한다. 사용자는 Anthropic, OpenAI, Google의 API 키를 직접 가져와 무료로 사용할 수 있으며, 에이전트는 이를 바탕으로 조직 내 숨겨진 인사이트를 선제적으로 포착한다.

배경

LLM API 키 (Anthropic, OpenAI, Google 중 하나), MCP 호환 도구 사용 경험

대상 독자

기업 내 AI 에이전트 도입을 고려하는 운영자 및 개발자

의미 / 영향

Pensieve는 MCP 표준을 적극 활용하여 파편화된 기업 데이터를 AI가 이해할 수 있는 통합 컨텍스트로 변환함으로써 에이전트의 실질적인 비즈니스 활용도를 높입니다. 특히 'Bring Your Own AI' 모델을 통해 비용 장벽을 낮추어 중소규모 팀에서도 고도화된 비즈니스 인텔리전스를 구축할 수 있는 길을 열어줍니다.

섹션별 상세

AI 에이전트가 비즈니스 도메인 지식이 부족하여 매번 수동으로 컨텍스트를 복사해 붙여넣어야 하는 비효율이 존재했다. Pensieve는 조직 내 흩어진 데이터를 통합하여 에이전트가 즉시 활용 가능한 비즈니스 지식 베이스를 자동으로 생성한다. 이를 통해 사용자는 동일한 배경 설명을 반복할 필요 없이 에이전트와 고차원적인 협업을 시작할 수 있다. 비즈니스 인지 능력을 갖춘 에이전트는 단순한 도구 실행을 넘어 맥락에 맞는 의사결정을 지원한다.

비즈니스 컨텍스트를 행동으로 전환하는 재사용 가능한 스킬 목록 — Screenshot경쟁사 분석, 시장 진입 전략, 투자자 업데이트 등 특정 비즈니스 과업을 수행하기 위한 워크플로우(Skills)를 보여준다. 구축된 컨텍스트를 바탕으로 에이전트가 수행할 수 있는 구체적인 업무 범위를 제시한다.

단순한 데이터 연결을 넘어 조직 내 개체 간의 복잡한 관계망을 시각화하고 관리하는 컨텍스트 레이어를 제공한다. Slack, Notion, GitHub, Linear 등 주요 협업 도구에서 데이터를 추출하여 사람, 프로젝트, 고객, 의사결정 간의 연관 관계를 매핑한다. 에이전트는 이 관계망을 추론의 근거로 삼아 개별 데이터 포인트만으로는 파악하기 어려운 조직적 통찰을 도출한다. 지속적으로 갱신되는 이 레이어는 조직의 변화를 실시간으로 반영하는 동적인 지식 저장소 역할을 수행한다.

조직의 도메인, 브리프, 엔티티, 도구 간의 연결 관계를 보여주는 다이어그램 — DiagramPensieve가 어떻게 Slack, Notion, GitHub 등의 도구에서 데이터를 추출하여 사람(Entities), 프로젝트(Briefs), 부서(Domains) 간의 유기적인 관계망을 구축하는지 시각적으로 보여준다. 이 '살아있는 컨텍스트 레이어'가 AI 에이전트의 추론 근거가 됨을 설명한다.

MCP(Model Context Protocol)를 활용하여 Pensieve에서 구축된 비즈니스 컨텍스트를 외부 AI 도구와 원활하게 공유한다. 한 번의 통합으로 Claude, Cursor, ChatGPT 등 MCP를 지원하는 모든 에이전트에게 조직의 전체 맥락을 전달할 수 있다. 이는 에이전트마다 개별적으로 데이터를 학습시키거나 프롬프트를 구성해야 했던 번거로움을 획기적으로 줄여준다. 사용자는 자신이 선호하는 AI 모델을 유지하면서도 Pensieve의 지능형 컨텍스트 레이어만 연결하여 즉시 비즈니스 최적화 에이전트를 구현한다.

MCP를 통해 Pensieve와 다양한 AI 도구가 연결되는 구조도 — DiagramPensieve에서 구축된 컨텍스트가 MCP(Model Context Protocol)를 매개로 Claude, Cursor, ChatGPT 등 외부 에이전트와 어떻게 통합되는지 보여준다. 한 번의 설정으로 모든 업무 환경에 비즈니스 맥락을 주입할 수 있음을 강조한다.

사용자가 직접 Anthropic, OpenAI, Google의 API 키를 연동하여 사용하는 'Bring Your Own AI' 모델을 채택하여 플랫폼 비용 부담을 없앴다. 별도의 구독료 없이 컨텍스트 레이어 구축과 선제적 인사이트 도출 기능을 무료로 제공하며, 추론 비용은 사용자의 기존 구독 모델을 따르게 한다. 이를 통해 기업은 추가적인 인프라 비용 지출을 최소화하면서도 고도화된 AI 워크스페이스를 구축할 수 있다. 에이전트는 연결된 데이터를 바탕으로 위험 요소나 기회 요인을 스스로 감지하여 사용자에게 알림을 제공한다.

AI가 감지한 비즈니스 인사이트 목록 화면 — Screenshot연결된 데이터를 바탕으로 AI가 자동으로 발견한 위험(Risk), 기회(Opportunity), 트렌드(Trend) 등의 인사이트를 리스트 형태로 보여준다. 각 항목은 구체적인 근거와 함께 신뢰도 점수가 표시되어 실질적인 의사결정 지원 도구임을 증명한다.

실무 Takeaway

Slack, Notion 등 기존 도구를 Pensieve에 연결하면 AI 에이전트에게 매번 비즈니스 배경을 설명하는 시간을 절약하고 즉각적인 업무 수행이 가능하다.
MCP 표준을 지원하므로 Claude나 Cursor 같은 외부 개발 도구에서도 Pensieve가 구축한 조직 컨텍스트를 그대로 활용해 코드 리뷰나 전략 수립의 정확도를 높일 수 있다.
무료로 제공되는 컨텍스트 레이어 기능을 활용하고 기존 보유한 LLM API 키를 연결하여 추가 비용 없이 기업 전용 AI 인텔리전스 환경을 구축할 수 있다.

언급된 리소스

문서Pensieve Website