관계가 중요할 때 단순 청크 기반 RAG를 넘어선 경험이 있나요?

작성자가 제시한 그래프 기반 접근 방식에 대해 관심이 높으며, 기존 RAG의 한계를 극복하려는 시도에 긍정적인 반응이다.

• 단순 검색으로 해결되지 않는 복잡한 질의 시스템에는 지식 그래프 구축을 고려하라.
• 엔티티 간의 연결 경로를 탐색하는 방식으로 검색 로직을 설계하면 일관성을 높일 수 있다.

• 복잡한 문맥이 필요한 AI 에이전트 구현 시 단순 벡터 유사도 검색은 관계 파악의 한계로 인해 부적합할 수 있다.
• 엔티티 추출과 관계 연결을 통한 그래프 기반 아키텍처는 정보 간의 연결 경로를 추적할 수 있게 하여 검색의 정확도를 높인다.
• 'Polarities' 개념을 도입하면 그래프 내 관계를 바탕으로 단일 답변이 아닌 다양한 가능성을 탐색하는 유연한 응답 생성이 가능하다.