숏폼 비디오 분석을 위한 오픈소스 CLI 도구 개발

작성자가 도구를 오픈소스로 공개함에 따라 유용성에 대한 긍정적인 반응이 예상된다.

• 비디오 분석 시 전체 프레임 대신 ffmpeg로 키프레임만 추출하여 LLM의 토큰 사용량과 비용을 절감할 것
• 오디오 데이터가 중요한 콘텐츠의 경우 Whisper를 로컬에 설치하여 전사 정확도를 높일 것

• ffmpeg와 Whisper를 결합하여 비디오의 시각적·청각적 데이터를 추출하고 이를 LLM에 입력하여 자동화된 비디오 분석 파이프라인을 구축할 수 있다.
• 분석된 데이터는 숏폼 콘텐츠의 성공 요인을 파악하여 자동화된 비디오 생성 도구의 프롬프트나 패턴 데이터로 재활용 가능하다.
• Claude Code를 활용하면 복잡한 설치 과정 없이 단일 Bash 스크립트 형태로 AI 도구를 배포하고 실행할 수 있는 유연성을 확보할 수 있다.