독립 연구자의 arXiv 논문 제출 및 승인 과정 가이드

대체로 매우 긍정적이며, 독립 연구자로서의 체계적인 접근 방식에 대해 많은 사용자가 감탄과 격려를 보냈습니다.

• 논문 초안 작성 시 Claude Opus와 Gemini Deep Research를 병행 사용하여 문헌 조사 범위를 넓히십시오.
• 실험 데이터와 LLM을 연결하는 MCP 서버를 구축하여 데이터 기반의 정확한 논문 수정을 자동화하십시오.
• GitHub 저장소에 README를 상세히 작성하여 누구나 버튼 하나로 실험을 재현할 수 있게 준비하십시오.

• 연구자들에게 연락하기 전, 반드시 재현 가능한 데이터와 논문 초안이 완성된 상태여야 학계의 신뢰를 얻을 수 있다.
• Claude와 Gemini 등 다수의 LLM을 활용해 문헌 조사의 사각지대를 없애고 인용 문헌의 환각 여부를 교차 검증해야 한다.
• MCP 서버를 구축해 AI가 실험 데이터에 직접 접근하게 함으로써 논문 내 수치 기입 오류를 방지하고 데이터 기반 서술을 강화할 수 있다.
• arXiv 제출에 필요한 추천은 논문에서 인용한 원저자들에게 구체적인 질문과 함께 데이터를 공유하며 정중히 요청하는 것이 효과적이다.