프롬프트 작성을 위해 항상 따르는 5가지 규칙

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핵심 요약

환각 방지와 성능 최적화를 위한 앵커 기법, XML 태그 활용, Few-Shot 등 5가지 핵심 프롬프트 엔지니어링 규칙을 공유한다.

배경

고성능 프롬프트 작성을 위해 상위 개발자들이 사용하는 구조적 패턴을 정리하여 공유했다. 환각 현상을 줄이고 한 번의 시도로 원하는 결과를 얻기 위한 실무적인 팁들을 담고 있다.

의미 / 영향

프롬프트 엔지니어링이 단순한 자연어 작성을 넘어 구조적 설계와 토큰 최적화의 영역으로 진화했다. 특히 모델의 아키텍처에 따라 기법의 유효성이 달라질 수 있다는 점이 확인됐다.

커뮤니티 반응

작성자의 실무적인 팁에 대해 대체로 긍정적인 반응이며, 특히 토큰 절약 팁이나 XML 태그 활용법에 대해 유용하다는 평가가 많다.

주요 논점

01찬성다수

프롬프트의 구조화와 명시적인 제약 조건 설정이 모델의 성능을 극대화하고 환각을 줄인다.

합의점 vs 논쟁점

합의점

XML/마크다운 구분자 사용이 가독성과 성능을 모두 높인다
환각 방지를 위해 모델에게 답변 거부 옵션을 주어야 한다

논쟁점

최신 추론 모델(o1 등)에서 Few-Shot 기법의 실제 효용성 여부

실용적 조언

중요 지시사항은 프롬프트 하단에 반복 배치
답변 불가 시 'not found' 응답 지시
XML 태그로 섹션 구분
날짜는 숫자보다 영문 월 이름으로 표기하여 토큰 절약

섹션별 상세

앵커 기법(Anchor Technique)은 모델의 최신 편향(Recency Bias)을 활용하여 중요 지시사항을 프롬프트 맨 마지막에 반복 배치하는 방식이다. 긴 프롬프트 입력 시 모델은 통계적으로 마지막에 위치한 지시문에 더 큰 가중치를 두어 처리하기 때문에, 핵심 명령을 하단에 재배치함으로써 출력의 정확도를 높일 수 있다. 원문은 모델이 마지막 지시문에 통계적으로 더 큰 영향을 받는다는 점을 근거로 제시했다. 이는 모델이 긴 컨텍스트를 처리할 때 앞부분의 지시를 잊어버리는 현상을 방지하는 데 효과적이다.

프롬프트를 단순한 줄글이 아닌 지시사항, 주요 콘텐츠, 보조 콘텐츠, 큐(Cue) 등의 레이어로 구성된 컴포넌트 구조로 설계해야 한다. 이는 샌드위치처럼 각 층을 명확히 구분하여 모델이 정보의 위계를 쉽게 파악하도록 돕는 체계적인 접근법이다. 구조화된 레이어링은 복잡한 작업을 수행할 때 모델이 각 정보의 역할을 혼동하지 않게 한다. 이러한 방식은 프롬프트를 하나의 소프트웨어 컴포넌트처럼 관리할 수 있게 해준다.

환각 방지를 위해 모델에게 '탈출구(Out)'를 제공하는 것이 필수적이며, 답변을 찾을 수 없을 때 'not found'라고 명시하도록 지시해야 한다. 답변을 찾을 수 없을 때 'not found'라고 명시하도록 지시하면 모델이 확률적으로 다음 단어를 추측하는 대신 명확한 부재 상태를 출력한다. 'Respond with not found if the answer isn't present'와 같은 명시적 지시 코드가 근거로 제시됐다. 이 간단한 조건부 지시만으로도 모델이 억지로 답변을 지어내는 현상을 획기적으로 줄일 수 있다.

대부분의 모델에서 2~3개의 입출력 쌍을 제공하는 Few-Shot 기법은 여전히 가장 강력한 성능 향상 수단이지만, o1과 같은 추론 모델에서는 예외적이다. 추론 모델은 스스로 사고하는 과정을 선호하므로 예시 제공보다는 논리적 사고를 유도하는 방식이 더 권장된다는 점이 확인됐다. 모델의 특성에 따라 기법을 다르게 적용해야 함을 시사한다. 이는 최신 모델일수록 단순한 예시 나열보다 구조적 사고 유도가 더 중요해지고 있음을 의미한다.

XML 태그나 마크다운 구분자(---)를 사용하여 지시문과 데이터를 명확히 분리하는 것이 텍스트 덩어리보다 훨씬 효율적이다. 모델은 방대한 웹 코드로 학습되었기 때문에 구조화된 구문을 파싱하는 능력이 뛰어나며, 이를 통해 지시사항을 놓치는 실수를 방지할 수 있다. 날짜 표기 시 영문 월 이름을 사용하는 것이 숫자 형식보다 토큰 효율성이 높다는 실무적 팁도 포함됐다. 구조화된 데이터 처리는 복잡한 워크플로에서 모델의 정확도를 높이는 실무적 합의이다.

실무 Takeaway

프롬프트가 길어질 경우 가장 중요한 지시사항을 맨 마지막에 한 번 더 반복하여 모델의 주의력을 집중시켜야 한다.
답변 근거가 없을 때 'not found'라고 답하도록 명시하여 모델이 허위 정보를 생성하는 환각 현상을 방지한다.
XML 태그나 구분자를 사용하여 프롬프트 내의 지시어와 데이터 영역을 구조적으로 분리하면 모델의 이해도가 향상된다.
날짜 표기 시 숫자 형식(03/29/2026)보다 영문 월 표기(March 29, 2026)를 사용하는 것이 토큰 소모 면에서 더 경제적이다.