Claude로 제작된 iOS 런타임 검사 MCP: Pepper

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핵심 요약

Claude가 100% 개발한 Pepper는 MCP를 통해 AI 에이전트가 iOS 앱의 런타임 데이터와 뷰 계층 구조에 직접 접근하여 분석 및 제어할 수 있게 한다.

배경

iOS 앱의 런타임 상태를 AI 에이전트가 직접 검사하고 조작할 수 있도록 하는 MCP 서버 'Pepper'를 개발하여 공개했다.

의미 / 영향

AI 에이전트가 런타임 데이터에 직접 접근하는 MCP 서버의 등장은 앱 개발 및 테스트 자동화의 패러다임을 바꿀 수 있다. 특히 에이전트가 스스로 코드를 수정하고 그 결과를 런타임에서 즉시 검증하는 폐쇄 루프 시스템 구축이 가능해졌음을 시사한다.

실용적 조언

iOS 앱 개발 시 Pepper를 MCP 서버로 등록하면 Claude Code와 같은 에이전트가 앱의 내부 상태를 실시간으로 파악하며 디버깅을 도울 수 있다.

섹션별 상세

Pepper는 iOS 시뮬레이터에 동적 라이브러리(dylib)를 주입하여 에이전트가 앱 프로세스 내부를 직접 관찰하도록 설계됐다. 에이전트는 이 연결을 통해 SwiftUI나 UIKit으로 구성된 뷰 계층 구조를 트리 형태로 파악하고 각 요소의 속성을 실시간으로 확인한다. 로컬 환경에서 복잡한 인프라 구성 없이도 에이전트가 앱을 빌드하고 즉시 검사할 수 있는 엔드투엔드 워크플로우를 제공하는 것이 이 프로젝트의 핵심이다.

에이전트는 Pepper가 제공하는 인터페이스를 통해 네트워크 트래픽 감시, 힙 메모리 분석, 런타임 변수 수정과 같은 고난도 디버깅 작업을 수행한다. API 응답을 모킹하거나 앱 내 내비게이션을 강제로 제어하는 기능을 포함하고 있어 자동화된 UI 테스트와 오류 재현에 최적화된 환경을 구축했다. 작성자는 이 모든 기능을 Claude만을 사용하여 구현했으며, 이를 통해 LLM이 시스템 프로그래밍 영역에서도 충분한 성능을 발휘함을 확인했다.

실무 Takeaway

MCP(Model Context Protocol)를 통해 AI 에이전트가 iOS 시뮬레이터의 런타임 환경에 직접 개입하여 앱의 내부 상태를 실시간으로 분석하고 조작할 수 있다.
동적 라이브러리 주입 기술을 활용해 에이전트가 뷰 계층 구조, 네트워크 트래픽, 메모리 힙 등 앱의 핵심 데이터에 접근하는 경로를 확보했다.
Claude를 활용해 전체 시스템을 100% 개발함으로써 복잡한 시스템 레벨 도구 제작에 있어 LLM의 실질적인 활용 가능성을 입증했다.

언급된 도구

Pepper추천

iOS runtime inspection MCP

Claude추천

AI Agent/LLM used for building and interacting

MCP추천

Model Context Protocol for agent-tool communication

언급된 리소스

GitHubPepper GitHub Repository