99.9% AI로 개발된 매직 더 개더링(Magic TCG) 엔진

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핵심 요약

Claude AI를 활용해 1.5개월 만에 10만 줄 이상의 코드로 구성된 복잡한 매직 더 개더링 엔진을 성공적으로 구축한 사례이다.

배경

작성자가 어린 시절 꿈이었던 매직 더 개더링 엔진 개발을 위해 Claude AI를 활용하여 100% 프롬프트 기반으로 프로젝트를 완수한 과정을 공유했다.

의미 / 영향

그린필드 프로젝트에서 LLM은 복잡한 도메인 규칙을 인간보다 10배 이상 빠르게 코드로 변환할 수 있음을 입증했다. 향후 소프트웨어 개발은 직접 구현보다 AI 출력물에 대한 고도의 오케스트레이션과 검증 능력이 핵심 역량이 될 것으로 보인다.

커뮤니티 반응

대체로 긍정적이며, AI가 생성한 코드의 가독성이 높다는 점과 단기간에 10만 줄의 코드를 완성한 생산성에 놀라움을 표했다.

합의점 vs 논쟁점

합의점

AI는 그린필드 프로젝트에서 매우 효율적이다.
AI가 생성한 코드도 충분히 가독성이 높을 수 있다.

논쟁점

기존의 복잡한 레거시 코드(스파게티 코드)에서도 동일한 효율을 낼 수 있는지 여부

실용적 조언

그린필드 프로젝트에서 AI를 활용할 때 여러 터미널을 병렬로 운영하여 토큰 제한을 극복할 수 있다.
복잡한 규칙 기반 시스템은 AI가 논리적으로 처리하기에 적합한 영역이다.

섹션별 상세

매직 더 개더링의 300페이지에 달하는 방대한 규칙서를 AI가 처리하기 적합한 논리적 시스템으로 정의했다. 창의성보다 단조롭고 복잡한 규칙 구현이 핵심인 프로젝트 특성상 AI의 논리적 추론 능력을 검증하기에 충분한 환경이었다. 1,974장의 플레이 가능한 카드를 구현하며 AI가 복잡한 도메인 지식을 코드로 변환하는 능력을 실증했다. 이는 명확한 규칙이 존재하는 도메인에서 AI의 활용 가치가 극대화됨을 의미한다.

Java 백엔드와 Angular 프런트엔드로 구성된 총 10만 5천 줄의 코드를 1.5개월 만에 생성했다. Claude 구독제를 활용해 8천만 개의 토큰을 소모했으며, 토큰 제한을 극복하기 위해 9개의 터미널에서 동시에 카드 구현 작업을 진행했다. 3,100개 이상의 커밋 중 대다수가 AI에 의해 수행되었으며 하드웨어 리소스를 한계까지 활용한 집중적인 개발 과정을 거쳤다. 대규모 코드 베이스 구축을 위한 AI 병렬화 전략의 실효성을 확인한 결과이다.

AI가 생성한 코드로 구동되는 매직 더 개더링 게임 엔진의 실제 플레이 화면이다. — ScreenshotJava 백엔드와 Angular 프런트엔드가 결합되어 복잡한 카드 게임 로직과 UI가 정상 작동함을 보여준다. 1,974장의 카드가 실제 게임 환경에서 상호작용할 수 있음을 시각적으로 증명한다.

작업 효율성 측면에서 한 세트(약 250~300장)의 카드를 구현하는 데 약 12시간이 소요됐다. 이는 인간 개발자가 동일한 작업을 수행할 때보다 최소 10배 이상 빠른 속도로 평가된다. 프로젝트 초기 셋업 이후에는 오직 프롬프트만으로 전체 로직을 완성하는 실험적 접근 방식을 유지했다. 그린필드 프로젝트에서 AI가 보여주는 압도적인 개발 속도와 확장성을 수치로 증명했다.

AI가 생성한 코드의 가독성이 인간 개발자가 작성한 것보다 우수하거나 대등한 수준으로 나타났다. 작성자는 직접 코딩하는 대신 방대한 양의 AI 코드를 지속적으로 검토하는 과정에서 발생하는 정신적 피로를 호소했다. 개발자의 주된 업무가 구현에서 리뷰로 전환되면서 발생하는 새로운 형태의 번아웃 위험을 시사한다. 결과적으로 코드 품질은 유지하면서 개발 주기를 획기적으로 단축하는 데 성공했다.

실무 Takeaway

Claude는 매직 더 개더링과 같이 방대하고 논리적인 규칙을 가진 시스템을 구현하는 데 매우 높은 효율성을 보였다.
10만 줄 이상의 대규모 코드를 생성하기 위해 8천만 토큰을 소모하며 9개의 터미널을 병렬로 운영하는 전략이 유효했다.
AI 기반 개발 환경에서 개발자의 주된 업무 부하는 직접적인 코딩에서 방대한 양의 AI 생성 코드를 검토하는 리뷰 과정으로 이동했다.

언급된 도구

Claude추천

코드 생성 및 로직 구현

Angular중립

프런트엔드 프레임워크

Java중립

백엔드 프로그래밍 언어

언급된 리소스

GitHubMagical Vibes GitHub Repository

DemoAI Coded Magic Engine Gameplay Demo