n8n 스타일의 워크플로우를 갖춘 AI CRM, Auxx.ai 개발기

실용적 조언

AI가 반복적으로 틀리는 지침은 별도의 마크다운 파일(CLAUDE.md)로 관리하여 컨텍스트 효율을 높일 수 있다.
복잡한 로직 구현 시 AI에게 3가지 이상의 해결 방안을 먼저 요구하여 비교하는 과정을 거치는 것이 좋다.

섹션별 상세

Claude Code Opus를 주력으로 사용하고 Codex 5.4로 교차 검증하는 방식을 채택했다. 전체 코드의 약 50%를 AI로 작성했으며, 특히 작년 12월부터는 거의 모든 코드를 AI로 생성했다. 이를 통해 복잡한 비즈니스 로직 구현 속도를 획기적으로 높였다.

최신 문서 조회용 context7, 브라우저 제어용 playwright, 디버깅용 chrome-devtools, 데이터베이스 연동용 Postgres 등 4개의 MCP를 Claude와 연결했다. AI가 실제 개발 환경의 도구와 데이터에 직접 접근하여 테스트와 구현을 동시에 수행하는 구조이다. 외부 도구와의 실시간 연동을 통해 개발 생산성을 극대화했다.

Auxx.ai CRM의 워크플로우 및 대시보드 인터페이스 스크린샷 — Screenshotn8n과 유사한 노드 기반 또는 자동화 트리거 설정 화면이 나타나 있으며, AI가 생성한 코드로 구현된 실제 제품의 UI 구조를 확인 가능하다.

한 번에 4~6개의 Claude 세션을 동시에 열어 문제 해결을 위한 계획을 수립했다. 특정 문제에 대해 3가지 해결 옵션을 받은 뒤, 그중 하나를 선택해 상세 구현 계획을 세우고 다시 평가받는 반복 프로세스를 거쳤다. 다중 세션 활용은 최적의 아키텍처 선택에 기여했다.

AI가 반복적으로 실수하는 부분만 CLAUDE.md 파일에 기록하여 컨텍스트 크기를 최소화했다. 지침을 간결하게 유지함으로써 AI의 혼동을 줄이고 정확도를 높이는 전략이다. 명확한 컨텍스트 유지와 계획 평가 과정을 통해 생성 코드의 품질을 확보했다.

용어 해설

모델 컨텍스트 프로토콜(MCP): — AI 모델이 외부 도구, 데이터셋, 로컬 파일 시스템 등에 안전하게 접근할 수 있도록 돕는 개방형 표준 프로토콜이다. 모델의 능력을 단순 텍스트 생성을 넘어 실제 시스템 조작으로 확장하는 핵심 기술이다.
클로드 코드(Claude Code): — Anthropic의 Claude 모델을 기반으로 터미널에서 직접 코드를 작성, 실행, 수정할 수 있도록 설계된 AI 코딩 에이전트 도구이다. 개발자의 워크플로우에 직접 통합되어 자율적인 코드 생성을 지원한다.
플레이라이트(Playwright): — 웹 브라우저 자동화 및 테스트를 위한 라이브러리로, AI가 웹 UI를 조작하거나 스크래핑하는 용도로 활용된다. MCP와 결합하여 AI가 직접 웹 환경을 테스트하고 결과를 확인하는 데 사용된다.

언급된 도구

Claude Code추천

AI 기반 자율 코딩 에이전트

MCP추천

AI 모델의 외부 도구 및 데이터 연동 프로토콜

Playwright추천

브라우저 자동화 및 테스트

언급된 리소스

DemoAuxx.ai 제품 홈페이지

GitHubAuxx.ai GitHub 저장소