Claude Code로 구축한 AI 디지털 옷장 및 가상 피팅 앱 'Tiloka'

작성자가 피드백을 요청한 초기 게시물로, 혁신적인 기능 조합과 로컬 실행 방식에 대해 긍정적인 관심이 예상된다.

• Claude Code를 활용해 Next.js 기반의 AI 앱 개발 시 로컬 실행 환경을 우선 고려하면 사용자 프라이버시와 비용을 동시에 잡을 수 있다.
• 이미지 세그멘테이션을 통해 개인 사진을 제품형 데이터로 변환하는 방식은 패션 관련 AI 서비스 구축 시 핵심적인 데이터 전처리 단계이다.

• Claude Code와 같은 코딩 에이전트를 활용하면 복잡한 AI 기능이 포함된 웹 서비스를 단기간에 프로토타이핑하고 배포할 수 있다.
• 이미지 세그멘테이션과 자동 태깅 기술을 결합하여 개인의 일상 사진을 구조화된 디지털 자산으로 변환하는 실용적인 AI 유즈케이스를 구현했다.
• 가상 피팅(Virtual Try-on)과 AI 코디 추천 기능을 통해 단순 저장 기능을 넘어선 사용자 경험 중심의 AI 서비스를 구축했다.