[프로젝트] 에이전트를 위한 AI 이벤트 버스 - Ollama 기반 Kafka 스타일 시스템

작성자가 프로젝트의 용도에 대해 고민 중임에도 불구하고, 로컬 LLM 에이전트 간의 통신을 구조화하려는 시도에 대해 긍정적인 관심이 예상된다.

• 로컬 LLM 에이전트 시스템 구축 시 SQLite를 활용하면 별도의 무거운 DB 없이도 효율적인 상태 관리가 가능하다.
• FastAPI를 사용하여 LLM API와 이벤트 버스 간의 비동기 통신을 구현하면 성능 최적화에 유리하다.

• Ollama와 FastAPI를 결합하여 로컬 환경에서 이벤트 기반의 멀티 에이전트 워크플로우를 구축할 수 있다.
• 에이전트 간의 연쇄 반응(Chain reactions)을 통해 하나의 이벤트가 여러 모델의 순차적 처리를 유도하는 자동화가 가능하다.
• 구조화된 JSON 출력과 에이전트별 메모리 관리를 통해 로컬 LLM의 응답 신뢰도와 문맥 유지 능력을 보완했다.