핵심 요약
Amazon Bedrock AgentCore를 기반으로 여러 AWS 계정의 비용 데이터를 통합 관리하는 FinOps 에이전트 구축 방법을 제시한다. 기존에 여러 콘솔을 오가며 수동으로 확인하던 AWS Cost Explorer, Budgets, Compute Optimizer 데이터를 자연어 인터페이스 하나로 통합했다. Strands Agent SDK와 Model Context Protocol(MCP)을 사용해 20개 이상의 전문 도구를 연결하고, 최대 30일간의 대화 문맥을 유지하는 메모리 기능을 구현했다. AWS CDK를 통해 인프라를 자동 배포하며, Claude 4.5 Sonnet 모델을 활용해 복잡한 비용 질문에 대한 답변과 최적화 권장 사항을 생성한다.
배경
AWS 계정 및 서비스 권한 (Bedrock, AgentCore, ECR 등), AWS CLI v2.x, Node.js v18 이상 및 npm, Python 3.13 이상, AWS CDK 설치 및 부트스트랩 완료
대상 독자
AWS 비용 관리 효율화를 원하는 FinOps 팀 및 클라우드 아키텍트
의미 / 영향
이 솔루션은 기술적 지식이 부족한 재무 담당자도 자연어로 클라우드 비용을 직접 분석할 수 있게 하여 조직 내 데이터 민주화를 촉진한다. 특히 MCP 표준을 채택함으로써 향후 다른 클라우드 서비스나 내부 재무 시스템과의 연동 확장이 매우 용이해질 것으로 전망된다.
섹션별 상세



실무 Takeaway
- 복잡한 AWS 비용 구조를 효율적으로 관리하려면 Amazon Bedrock AgentCore와 MCP를 결합하여 도구 확장성과 데이터 통합성을 확보해야 한다.
- 금융 데이터의 보안을 위해 Amazon Cognito와 IAM SigV4를 활용한 다계층 인증 체계를 구축하여 비인가 접근을 원천 차단해야 한다.
- 에이전트의 실용성을 극대화하기 위해 대화 메모리 기능을 활성화하여 사용자가 맥락 끊김 없이 심층적인 비용 분석을 수행할 수 있도록 지원해야 한다.
언급된 리소스
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출처 · 인용 안내
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