고객 피드백을 제품 로드맵으로 변환하는 단계별 프롬프트 체인 가이드

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핵심 요약

고객 피드백 데이터를 정제하고 우선순위를 산정하여 스프린트 로드맵으로 변환하는 4단계 프롬프트 체인 워크플로이다.

배경

제품 분석가와 매니저가 방대한 고객 피드백 데이터를 효율적으로 처리하여 실행 가능한 제품 로드맵을 구축할 수 있도록 돕기 위해 작성되었다.

의미 / 영향

이 토론에서 LLM을 단순한 질의응답이 아닌 구조화된 업무 프로세스(프롬프트 체인)에 통합하는 실무적 방법론이 확인됐다. 특히 제품 관리 분야에서 정성적 데이터를 정량적 로드맵으로 변환하는 자동화 파이프라인의 효용성이 강조됐다.

커뮤니티 반응

작성자가 제공한 프롬프트 체인이 실무적이고 구체적이라는 평가를 받으며, 자동화 도구인 Agentic Workers와의 연동 가능성도 언급되었다.

주요 논점

01찬성다수

단계별로 역할을 분담한 프롬프트 체인이 복잡한 분석 작업의 정확도를 높인다.

합의점 vs 논쟁점

합의점

정성적 데이터를 정량적 지표(감성 점수, 빈도)로 변환하는 과정이 필수적이다.
영향도와 노력의 균형을 맞춘 우선순위 산정이 로드맵 수립의 핵심이다.

실용적 조언

제공된 변수([FEEDBACK_DATA], [SPRINT_LENGTH], [MAX_INITIATIVES])를 자신의 프로젝트 상황에 맞게 수정하여 사용해야 한다.
프롬프트를 수동으로 입력하는 대신 Agentic Workers와 같은 도구를 사용하면 원클릭으로 전체 체인을 실행할 수 있다.

섹션별 상세

데이터 정제 및 정량화 단계는 원시 피드백에서 중복을 제거하고 구조화된 정보를 추출하는 과정이다. [FEEDBACK_DATA]를 입력받아 제품 영역, 테마, 감성 톤을 태깅하며, 각 테마의 빈도수와 평균 감성 점수(-1 ~ +1)를 계산한다. 결과물로 '테마 | 제품 영역 | 빈도 | 평균 감성' 컬럼을 가진 테이블을 출력하여 정성적 데이터를 수치화한다. 이는 후속 전략 수립을 위한 객관적인 기초 자료가 된다.

text

VARIABLE DEFINITIONS
[FEEDBACK_DATA]=Full set of qualitative inputs including customer feedback, NPS comments, and support tickets
[SPRINT_LENGTH]=Number of weeks per sprint (e.g., 2)
[MAX_INITIATIVES]=Maximum initiatives to include in the roadmap (e.g., 10)
~
You are a senior product analyst. Your task is to clean, cluster, and quantify qualitative data.
Step 1 Parse [FEEDBACK_DATA] and remove duplicate or near-duplicate entries.
Step 2 Tag each unique comment with: a) product area, b) theme, c) emotional tone (positive, neutral, negative).
Step 3 Count frequency of each theme and calculate average sentiment score per theme (-1 to +1 scale).
Output a table with columns: Theme | Product Area | Frequency | Avg Sentiment.

고객 피드백 데이터를 정제하고 테마별로 분류하여 감성 점수를 계산하는 첫 번째 단계 프롬프트

개선안 도출 단계는 분석된 테마 중 시급성이 높은 항목을 선별하여 구체적인 해결책을 제안한다. 빈도수가 높고 부정적 감성이 강한 상위 8-12개 테마를 대상으로 각 항목당 한 문장의 개선안과 성공 지표를 정의한다. 'ID | 개선안 | 대상 테마 | 성공 지표' 형식의 테이블을 통해 문제와 해결책을 명확히 매핑한다. 데이터 기반의 문제 해결 중심 사고를 프롬프트에 내재화했다.

우선순위 산정 및 로드맵 구축 단계는 자원 제약을 고려하여 실행 계획을 구체화한다. 영향도(Impact)와 노력(Effort)을 1-5점 척도로 평가하고 '영향도 - 노력' 수식으로 우선순위 점수를 계산하여 내림차순 정렬한다. 최종적으로 [SPRINT_LENGTH] 단위의 스프린트에 우선순위가 높은 개선안을 할당하며, 스프린트당 주요 항목을 2개로 제한하는 제약 조건을 적용한다. 현실적인 배포 일정을 자동 생성하는 것이 핵심이다.

실무 Takeaway

프롬프트 체이닝을 통해 데이터 정제, 분석, 전략 수립, 일정 계획이라는 복잡한 제품 관리 워크플로를 구조화할 수 있다.
감성 분석과 빈도수 측정을 결합하여 정성적인 고객 목소리를 객관적인 우선순위 지표로 변환하는 메커니즘을 제공한다.
영향도와 노력 점수를 활용한 산술적 우선순위 산정 방식을 통해 주관적 판단을 배제하고 일관성 있는 의사결정을 지원한다.

언급된 도구

Agentic Workers추천

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